DIFERENCIA DE MEDIAS Final

Índice de contenido
Introducción 2
Objetivos: 2
Definición 3
Formula: 3
Previamente a la resolución de ejercicios es necesario establecer criterios de análisis de los resultados, así: 4
Ejemplo practico 4
Ejercicios 5



















DIFERENCIA DE MEDIAS

Introducción
El presente trabajo aporta herramientas estadísticas que pueden ser usados en distintos campos para determinar si existendiferencias entre dos universos de acuerdo a sus parámetros. Así por ejemplo si quisiéramos conocer diferencias entre salarios de hombres y mujeres en X compañía o comprobar si las tallas en hombres son mayores al de las mujeres en ciertos lugares acudiríamos a esta serie de fórmulas estadísticas que permite recolectar datos y obtener un resultado que refleje si es correcta o incorrecta la hipótesisplanteada.


Objetivos:
Establecer un concepto acerca de la Diferencia de Medias, interpretar y llevar a la práctica mediante ejemplos.
Dar a conocer de manera desglosada la fórmula de la Diferencia de Medias
Determinar la importancia y su uso en la prueba de hipótesis.









Definición
Diferencia de medias es un valor obtenido únicamente de variables cuantitativas, que determina si dosmuestras de los mismos o similares universos con un factor en común son comparables entre sí.
1. Importancia y Usos.

Útil en campos de estudio donde se busca establecer la validez o no de una hipótesis comparativa entre los valores de diferentes muestras.
Se utilizan en estudios, en donde existe un grupo experimental al que se compara con uno de control bajo circunstancias determinadas.
En unestudio por ejemplo un fármaco, se puede usar para establecer un criterio de mejoría de ciertos grupos al que se le ha aplicado un tratamiento en comparación con uno que no.
Muchos estudios buscan comparar sus datos para llegar a una hipótesis.
Diferenciar entre los grupos de la población cual se ve más afectado a cierto fenómeno para establecer grupos prioritarios.

Formula:Leyenda:

Diferencia de medias

Error estándar de la segunda muestra

Media de la primera muestra

Error estándar de la primera muestra

Media de la segunda muestra



1.1 Desglose de fórmulas:

1.1.1 Media (: resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta todos los casos.

1.1.2 Error Estándar (EE): se encuentra dado por la diferencia entre los valores de la muestra y eluniverso.



1.1.3 Desviación Estándar: ES una medida de dispersión que nos indica cómo están variando en promedio cada uno de los datos con relación a la media aritmética.


Previamente a la resolución de ejercicios es necesario establecer criterios de análisis de los resultados, así:

Si es menor a 1.96, no hay diferencia significativa. La probabilidad de que se deba al azar es mayor a0.05.
Si está entre 1.97 y 2.57, si hay diferencia significativa. La probabilidad de que se deba al azar es menor a 0.05.
Si está entre 2.58 y 3, si hay diferencia significativa. La probabilidad de que se deba al azar es menor a 0.01.
Si está entre 3.1 y 3.9, si hay diferencia significativa. La probabilidad de que se deba al azar es menor a 0.001.
Ejemplo practico

Un estudio busca comparar los pesospromedio de niños y niñas de sexto grado en una escuela primaria se usará una muestra aleatoria de 20 niños y otra de 25 niñas. El promedio de los pesos de todos los niños de sexto grado de esa escuela es de 100 libras y su desviación estándar es de 14.142, mientras que el promedio de los pesos de todas las niñas del sexto grado de esa escuela es de 85 libras y su desviación estándar es de 12.247libras. De acuerdo a esto establecer si el sexo de los niños afecta o no su peso.



R= 3,75 este valor representa una relación significativa entre sexo y peso. La probabilidad de que se deba al azar es menor a 0.001.

Ejercicios
1. Los investigadores sociales buscaban comprobar la hipótesis de que la prensa clandestina no está ni más ni menos orientada, hacia cuestiones violentas, que la prensa...