Dinamica de sistemas

7. SYSTEM DYNAMICS – DINÁMICA DE SISTEMAS

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7. SYSTEM DYNAMICS - DINÁMICA DE SISTEMAS Las personas son muy competentes en percibir la realidad y muchos de los matices que en ella se contienen. De hecho llevan millones de años basando su propia supervivencia en ello. En cambio a los ordenadores necesitan hacer un extraordinario esfuerzo para percibirmínimamente la realidad y los resultados son realmente pobres. Pero los ordenadores tienen una capacidad muy importante de la que las personas no están dotadas, y es la de poder determinar la evolución temporal de un sistema que incluye cientos o miles de relaciones. Para que las personas podamos utilizar esta capacidad que tienen los ordenadores hemos de introducir en ellos de alguna forma nuestrapercepción de la realidad que hemos resumido y plasmado en el diagrama causal. Como veremos en este capítulo sólo necesitamos hacer sólo una transformación del diagrama causal, de forma que le demos la estructura de un diagrama de flujos. Esta transformación es puramente mecánica y no presenta grandes dificultades. En el siglo XXI ya todos somos muy conscientes de que vivimos en una realidad muy complejay rápidamente cambiante, y que este fenómeno se acentúa año tras año. Para tomar las decisiones que continuamente se nos requieren acudimos a nuestros conocimientos técnicos, a nuestra experiencia y a la intuición. Esta última se basa en los modelos mentales que tenemos previamente elaborados. No obstante estos modelos mentales no siempre nos acercan a la solución del problema ya que aún en loscasos más sencillos la solución puede ser lo que Jay Forrester llama contraintuitiva es decir opuesta a nuestra intuición. Como indica al respecto Ludwig von Bertalanffy , para quien desea hacer ciencia y sólo ciencia, cualquier otra pregunta posterior carece de sentido. "Quod non est in formula non est in mundo". Tal es la única posición legítima para la ciencia. No obstante, si queremos ir másallá en nuestra comprensión nos queda solamente una
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analogía que nos permite concebir ese algo que es irrelevante para el físico; nos queda la analogía con la única realidad que conocemos directamente, la realidad de nuestra experiencia inmediata. Toda interpretación de la realidad es, empleando la expresión kantiana, una aventura de la razón. Por ello hay sólo una alternativaposible: o bien renunciamos a cualquier interpretación en torno a la esencia de las cosas, o si intentamos una interpretación, debemos ser conscientes de su carácter analógico, ya que no tenemos la menor prueba de que el mundo real sea de la misma naturaleza que el que nos ofrece la experiencia interior. En las frecuentes ocasiones en las que nos enfrentamos a una realidad con un número deparámetros limitados y sobretodo cuantificables, acudimos a los modelos formales, los cuales nos permiten actuar con razonables probabilidades de éxito. Ahora bien, ante situaciones complejas, con un incierto número de parámetros difícilmente cuantificables, podemos acudir a un tipo de modelos menos formales pero que nos permitan obtener una visión más estructurada del problema, sus aspectos más críticos, yposibles vías de solución. Al respecto dice Lynda M.Applegate, que los actuales ordenadores están diseñados para tratar información de un modo secuencial, instrucción por instrucción. Esta aptitud funciona bien, si el problema o la tarea se estructura y puede subdividirse en una serie de etapas. No funciona bien para tareas complejas, no estructuradas, que implican intuición, creatividad ydiscernimiento. La Dinámica de Sistemas encuentra sus principales aplicaciones en estos entornos complejos y poco definidos, donde intervienen las decisiones del ser humano que suelen estar guiadas por la lógica. Recordemos que la ciencia actual se basa sobre fenómenos que han de ser medibles y reproducibles. Pues bien, como conocen los especialistas en márketing, las personas se comportan también...