diseño completo al azar

 
DISEÑO COMPLETAMENTE AL AZAR (DCA)
Este diseño consiste en la asignación de los tratamientos en forma completamente aleatoria a las unidades experimentales (individuos, grupos, parcelas, jaulas, animales, insectos, etc.). Debido a su aleatorización irrestricta, es conveniente que se utilicen unidades experimentales de lo más homogéneas posibles: animales de la misma edad, del mismo peso,similar estado fisiológico; parcelas de igual tamaño, etc., de manera de disminuir la magnitud del error experimental, ocasionado por la variación intrínseca de las unidades experimentales.  Este diseño es apropiado para experimentos de laboratorio, invernadero, animales de bioterio, aves, conejos, cerdos, etc., es decir, situaciones experimentales como de las condiciones ambientales que rodean elexperimento.
 
Este diseño es el más utilizado en la experimentación con animales, asociándole la técnica del análisis de covarianza y arreglos de tratamiento de tipo factorial.
 
 Ventajas 
Cuando en un experimento las unidades experimentales se arreglan bajo un Diseño completamente al azar se tienen las siguientes ventajas:
1. Flexibilidad: Cualquier número de tratamientos y cualquier númerode réplicas pueden ser usadas, siempre y cuando se tengan suficientes UE homogéneas.
2. Análisis Estadístico simple: el análisis estadístico es simple ya sea cuando todos los tratamientos tengan igual número de réplicas (balanceado), diferente número de réplicas (desbalanceado) o pérdida de datos, caso en el cual se trata como un análisis desbalanceado.
3. Máximo número de grados de libertadpara el error: Esto ocurre porque el diseño tiene solo dos fuentes de variación que son los tratamientos y el error y los grados de libertad para esta error estan dados por la expresión .
4. Precisión: Es muy preciso si se tienen en cuenta UE homogéneas.
Desventajas 
Se puede obtener baja precisión cuando las unidades experimentales no sean muy homogéneas y así ser ineficiente.a)                  La principal estriba en su grado de precisión,  algún otro diseño suele ser capaz de estimar el error stándar por unidad experimental (error experimental) con un mayor grado de precisión
b)                 No siempre puede garantizarse condiciones de homogeneidad. No se asegura, ninguna forma para aseverar que las unidades reciben un tratamiento similar a aquellas que reciben otro tratamiento, toda lavariación que existe entre las unidades pasa a formar parte del error experimental.

Usos 
1. Es recomendado cuando es posible que gran parte de las UE no respondan al tratamiento o puedan perderse durante el experimento.
2. Es útil en experimentos en los que el número de UE es limitado, ya que provee el máximo número de grados de libertad del error.


¿Por qué aleatorizar?

Para transformar lavariabilidad sistemática no planificada en variabilidad no planificada o ruido aleatorio; en otros términos: prevenir contra la introducción de sesgos en el experimento. La aleatorización  evita la dependencia entre observaciones y valida muchos de los procedimientos estadísticos más comunes.

¿Cuando puede ser apropiada la aleatorización?

La aleatorización puede ser apropiada si:a)                  El material experimental es homogéneo.
b)                  Donde es probable que una parte apreciable de las unidades se destruyan o no respondan
c)                  En experimentos pequeños en donde la mayor precisión de otros diseños no compensa la pérdida de grados de libertad del error.

 
 Aleatorización
Para ejemplificar el proceso de aleatorización irrestricta de los tratamientos alas unidades experimentales, considérese la prueba de cuatro tratamientos, cada uno de ellos con cinco repeticiones. El proceso mencionado podría realizarse formando cuatro grupos de tarjetas, representando cada uno de ellos a un tratamiento en particular, digamos T1, repetido cinco veces, y así T2, T3 y T4.  Posteriormente mézclense las tarjetas en una urna y extraiga...