Diseño Factorial

Introducción
Los diseños llenos factoriales pueden ser usados eficazmente al investigar un pequeño número de factores (2-4), pero no son usualmente recomendados debido a carreras excedentes cuando hay más factores (5 o más). Como el número de incrementos de factores, el número de carreras completas de factorial incrementos requeridos exponencialmente. En estas situaciones un propósitofraccionado de factorial se aconseja. Las factoriales fraccionadas confían en efecto parsity, una realidad dual que los sistemas son primordialmente conducidos por efectos principales y bajo las interacciones de orden y no todos los factores variados son influyentes. Como tal sólo un subconjunto pequeño de los completos modelo grados de libertad pretende estimar los efectos significativos. Además el diseñofraccionado de factorial a menudo se proyecta en un diseño más alto de decisión en menos factores.
El costo de reducción manejada en diseños fraccionados está cualquier submuestreo completo o parcial entre efectos, dificultando correctamente identificar el modelo verdadero con el experimento inicial. Para resolver este asunto confiamos en la estrategia útil de experimentación secuencial pormedio del aumento, lo cual quiere decir que las carreras adicionales pueden sumarse al diseño inicial para desacoplar los efectos del aliased.
La estrategia más común para el aumento es tener bajo su mando a un foldover (la Caja y Hunter (1961), Montgomery y Runger (1996), Mee y Peralta (2000), Wu y Hamada (2000), Li y Lin (2003), Caja, Hunter y Hunter (2005), Kutner, Nachtsheim, Neter y Li (2005),Montgomery (2009). El foldover original pone al revés las señales de uno o más columnas principales de efectos en la matriz inicial del diseño para lo subsiguiente experimentan. Si la segunda fracción es el tamaño del ame como la inicial, es llamado un foldover completo. Estas secuencias de fracciones de seguimiento pueden estar de la misma familia (Addelman 1961, Caja y Hunter 1961) o unasecuencia de familias diferentes pero equivalentes (Daniel 1962). La estrategia del foldover simplifica la estructura de alias del diseño combinado. La estructura resultante depende de la decisión de la fracción inicial y el número de columnas de la matriz del diseño que son puestas al revés.
El aumento elabora planes secretos pues los diseños de decisión IV son los énfasis primarios de estainvestigación. La decisión IV factorial fraccionado diseños de 2 niveles consiste en submuestreo completo de subconjuntos de términos modelo (el alias llamado encadena) en los cuales ningún efecto principal es aliased con algún otro efecto de la cañería maestra o con cualquier interacción de dos factores (2FI), pero 2FIs es aliased entre sí. Para un diseño de la inicial de decisión IV, poner al revés la señalde sólo una sola columna de la matriz del diseño en tantas carreras como el diseño original es el método estándar para realizar un foldover completo. Por regla general, cualquier factorial fraccionado de decisión IV es aumentado con una segunda fracción idéntica para el primero, excepto que las señales de un soltero diseñan columna matricial es intercambiada. En ese entonces el diseño combinadoprovee estimaciones del efecto principal de la columna intercambiada y todos sus 2FIs unaliased asociados por algunos otros 2FIs o efecto principal. Montgomery y Runger (1996) considerado poner al revés columnas de dos propósitos de matricial al plegar fracciones de decisión IV y descubierto que un cambio de sentido de señal de dos columnas en algunos diseños de decisión IV pueden reducir el númerode alias de dos factores por 50 %. Aunque el cambio de sentido de señal en dos columnas en vez de una sola columna es una mejor elección en ciertos casos como reduce al número de aliased 2FIs en el diseño combinado, no puede ser aplicada a todos los diseños, especialmente todos diseños con menos de ocho factores. Si las señales de una sola columna o dos columnas son puestas al revés utilizando...