Diseños factoriales
Diseños Factoriales
Los Diseños Factoriales son aquellos diseños experimentales en los cuales los tratamientos consisten de combinaciones de niveles de dos o másfactores.
Un interés mayor es ver si los factores actúan independientemente unos de otros o si, por el contrario, hay interacción entre ellos. Una vez se decida esto, se está entonces en posición dedecidir cuáles tratamientos están produciendo “buenas” respuestas y cuáles no.
Los Diseños Factoriales producen experimentos eficientes pues:
* Es factible ver, en el mismo experimento, lasrespuestas de un factor en los diferentes niveles de cada uno de los otros factores.
* Cada observación proporciona información sobre todos los factores
Diseño Factorial axb (efectos fijos)Dos factores A y B:
• a niveles “fijos” del factor A: A1, A2, … , Aa
• b niveles “fijos” del factor B: B1, B2, … , Bb
• ab tratamientos
• n réplicas, es decir, en cada una de los abtratamientos se hacen n mediciones (diseño balanceado)Su objetivo està interesados en probar si:
1. “Los factores A y B actúan en forma independiente sobre la respuesta”, esdecir “no hay interacción entre losfactores A y B”
2. “El factor A no tiene efecto significativo sobre la respuesta”
3. “El factor B no tiene efecto significativo sobre la respuesta”
Datos en el Diseño Factorial axb
Los datosse pueden organizar en una tabla, de la siguiente manera:
Yijk= k-ésima observación en el nivel i del factor A y el nivel j del factor B
Diseños factoriales 2k
Son diseños en los que se trabajacon k factores, todos ellos con dos niveles (se suelen denotar + y -). Estos diseños son adecuados para tratar el tipo de problemas descritos porque permiten trabajar con un número elevado defactores y son válidos para estrategias secuenciales.
Si k es grande, el número de observaciones que necesita un diseño factorial 2k es muy grande (n = 2k).
Diseños factoriales mixtos
Este diseño se...
Regístrate para leer el documento completo.