Diseño Muestral

Diseño muestral:


Error muestral:

En estadística, error muestral o error de estimación es el error a causa de observar una muestra en lugar de la población completa.[.]
La estimación de un valor de interés, como la media o el porcentaje, estará generalmente sujeta a una variación entre una muestra y otra.[1] Estas variaciones en las posibles muestras de una estadística pueden,teóricamente, ser expresadas como errores muéstrales, sin embargo, normalmente, en la práctica el error exacto es desconocido. El error muestral se refiere en términos más generales al fenómeno de la variación entre muestras.
El error muestral deseado, generalmente puede ser controlado tomando una muestra aleatoria de la población, suficientemente grande,[2] sin embargo, el costo de esto puedeser limitante. Si las observaciones son tomadas de una muestra aleatoria, la teoría estadística brinda cálculos probabilísticas del tamaño deseado del error muestral para una estadística en particular o estimación. Estos usualmente son expresados en términos del error estándar.
El error muestral puede ser contrastado con el error no muestral, el cual se refiere al conjunto de las desviacionesdel valor real que no van en función de la muestra escogida, entre los cuales se encuentran varios errores sistemáticos y algunos errores aleatorios. Resultan mucho más difíciles de cuantificar que el error muestral[.

Error no muestral:

From Wikipedia, the free encyclopedia In statistics , non-sampling error is a catch-all term for the deviations from the true value that are not afunction of the sample chosen, including various systematic errors and any random errors that are not due to sampling. [ 1 ] Non-sampling errors are much harder to quantify than sampling errors [ 2 ] . En las estadísticas , no es un error de muestreo término general para las desviaciones del valor real que no están en función de la muestra seleccionada, incluyendo varios errores sistemáticos y loserrores aleatorios que no se deben al muestreo. [1] no los errores de muestreo son mucho más difíciles de cuantificar que los errores de muestreo .. ]
Muestreo probabilístico:
Forman parte de este tipo de muestreo todos aquellos métodos para los que puede calcular la probabilidad de extracción de cualquiera de las muestras posibles. Este conjunto de técnicas de muestreo es el más aconsejable,aunque en ocasiones no es posible optar por él. En este caso se habla de muestras probabilísticas, pues no es en rigor correcto hablar de muestras representativas dado que, al no conocer las características de la población, no es posible tener certeza de que tal característica se haya conseguido.
Muestreo aleatorio simple:
En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la mismaprobabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población,este es el que vamos a utilizar
• Sin reposición de los elementos: Cada elemento extraído se descarta para la subsiguiente extracción. Por ejemplo, si se extrae una muestra de una "población" de bombillas para estimar la vida media de las bombillas que la integran, no será posible medir más que una vez la bombilla seleccionada.
• Con reposición de los elementos: Las observaciones serealizan con reemplazamiento de los individuos, de forma que la población es idéntica en todas las extracciones. En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el muestreo puede considerarse sin reposición aunque, realmente, no lo sea.
• Con reposición múltiple: En poblaciones muy grandes, la probabilidad de repetir una extracción es tan pequeña que el...