diseños factoriales

CONCEPTOS BÁSICOS EN DISEÑOS FACTORIALES Y DISEÑOS FACTORIALES CON DOS FACTORES

Muchos experimentos se llevan a cabo para estudiar los efectos producidos por dos o más factores. Ningún factor se considera extraño; todos tienen el mismo interés. En el experimento factorial o arreglo factorial, se investigan todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores en cada ensayo completoo réplica del experimento.

El experimento factorial afecta al diseño de tratamientos, que se refiere a la elección de los factores a estudiar, sus niveles y la combinación de ellos. Se debe tener en cuenta que el diseño de tratamientos es independiente del diseño experimental, que indica la manera en que los tratamientos se aleatorizan en las diferentes unidades experimentales y la forma decontrolar la variabilidad natural de las mismas. No es usual tener diseños experimentales muy complicados en los experimentos factoriales por la dificultad que involucra el análisis y la interpretación.


Razones para estudiar conjuntamente varios factores

1. Encontrar un modelo que describa el comportamiento general del fenómeno en estudio. Por ello son muy usados en experimentosexploratorios.

2. Optimizar la respuesta o variable dependiente; es decir, encontrar la combinación de niveles que optimizan la variable dependiente.
La característica general y esencial que hace necesario el estudio conjunto de factores es que el efecto de un factor cambie según sean los niveles de otros factores o sea que exista interacción.




Ventajas de los Experimentos Factoriales

1.-Economía en el material experimental ya que se obtiene información sobre varios factores sin incrementar el tamaño del experimento.

2. Permitir el estudio de la interacción, o sea determinar el grado y la forma en la cual se modifica el efecto de un factor por los niveles de otro factor



Desventajas de los Experimentos Factoriales

Una desventaja de los experimentos factoriales es querequieren un gran número de tratamientos, especialmente cuando se tienen muchos factores o muchos niveles de un mismo factor. Este hecho tiene los siguientes efectos:

1. Si se desea usar bloques completos es difícil encontrar grupos de unidades experimentales homogéneas para aplicar todos los tratamientos.

2. Se aumenta el costo del experimento al tener muchas unidades experimentales;esto se minimiza usando factoriales fraccionados donde se prueba una sola parte de todo el conjunto de tratamientos.



CONCEPTOS BÁSICOS


Diseño de un experimento

Es la secuencia completa de los pasos que se debe tomar de antemano para planear y asegurar la obtención de toda la información relevante al problema bajo investigación tal que sea posible realizar inferencias estadísticasválidas con respecto a los objetivos establecidos en la investigación.


Tratamiento

Es un conjunto particular de condiciones experimentales definido por el investigador. Un diseño de experimento tendrá dos o más tratamientos seleccionados por el investigador, tal que una comparación entre ellos permitirá resolver los problemas planteados en el objetivo del experimento.


Unidad experimentalEs el material experimental unitario que recibe la aplicación de un tratamiento.


Unidad muestral

Es una fracción de la unidad experimental que se utiliza para medir el efecto de un tratamiento.



Error experimental

Una medida de variación que existe entre dos o más unidades experimentales que han recibido la aplicación de un mismo tratamiento.


Repetición

También se llamareplicación. Es el número de veces que se aplica un tratamiento a las unidades experimentales. Permite obtener la estimación del error experimental para determinar el significado de las diferencias observadas.


Aleatorización

Es el método por el cual las unidades experimentales reciben la aplicación de tratamientos en forma aleatoria. El método de aleatorización depende del diseño de...