Distribucion de frecuencias
Páginas: 23 (5517 palabras)
Publicado: 30 de marzo de 2012
ESTADISTICA INFERENCIAL
ROCIO
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa porfi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por cientoy se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el númerototal de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.
Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplituddenominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
De centralización.
De posición.
Dedispersión.
Medidas de centralización
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. Las medidas de centralización son:
Media aritmética: La media aritmética es el valor promedio de la distribución.
Mediana: La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.Moda: La moda es el valor que más se repite en una distribución.
Medidas de posición
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. Las medidas de posición son:
Cuartiles: Los Cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.Deciles: Los Deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.
Percentiles: Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son:
Rango o recorrido: El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datosde una distribución estadística.
Desviación media: La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Varianza: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.
Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
INTERVALOS DE CLASE
Intervalo de clase
Los intervalos declase se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
LÍMITES DE LA CLASE
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase: La amplitud...
ROCIO
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
La distribución de frecuencias o tabla de frecuencias es una ordenación en forma de tabla de los datos estadísticos, asignando a cada dato su frecuencia correspondiente.
Frecuencia absoluta
La frecuencia absoluta es el número de veces que aparece un determinado valor en un estudio estadístico.
Se representa porfi. La suma de las frecuencias absolutas es igual al número total de datos, que se representa por N. Para indicar resumidamente estas sumas se utiliza la letra griega Σ (sigma mayúscula) que se lee suma o sumatoria.
Frecuencia relativa
La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por cientoy se representa por ni. La suma de las frecuencias relativas es igual a 1.
Frecuencia acumulada
La frecuencia acumulada es la suma de las frecuencias absolutas de todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Se representa por Fi.
Frecuencia relativa acumulada
La frecuencia relativa acumulada es el cociente entre la frecuencia acumulada de un determinado valor y el númerototal de datos. Se puede expresar en tantos por ciento. Este tipo de tablas de frecuencias se utiliza con variables discretas.
Distribución de frecuencias agrupadas
La distribución de frecuencias agrupadas o tabla con datos agrupados se emplea si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplituddenominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
PARÁMETROS ESTADÍSTICOS
Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.
Hay tres tipos parámetros estadísticos:
De centralización.
De posición.
Dedispersión.
Medidas de centralización
Nos indican en torno a qué valor (centro) se distribuyen los datos. Las medidas de centralización son:
Media aritmética: La media aritmética es el valor promedio de la distribución.
Mediana: La mediana es la puntación de la escala que separa la mitad superior de la distribución y la inferior, es decir divide la serie de datos en dos partes iguales.Moda: La moda es el valor que más se repite en una distribución.
Medidas de posición
Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcular las medidas de posición es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. Las medidas de posición son:
Cuartiles: Los Cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales.Deciles: Los Deciles dividen la serie de datos en diez partes iguales.
Percentiles: Los percentiles dividen la serie de datos en cien partes iguales.
Medidas de dispersión
Las medidas de dispersión nos informan sobre cuánto se alejan del centro los valores de la distribución. Las medidas de dispersión son:
Rango o recorrido: El rango es la diferencia entre el mayor y el menor de los datosde una distribución estadística.
Desviación media: La desviación media es la media aritmética de los valores absolutos de las desviaciones respecto a la media.
Varianza: La varianza es la media aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media.
Desviación típica: La desviación típica es la raíz cuadrada de la varianza.
INTERVALOS DE CLASE
Intervalo de clase
Los intervalos declase se emplean si las variables toman un número grande de valores o la variable es continua.
Se agrupan los valores en intervalos que tengan la misma amplitud denominados clases. A cada clase se le asigna su frecuencia correspondiente.
LÍMITES DE LA CLASE
Cada clase está delimitada por el límite inferior de la clase y el límite superior de la clase.
Amplitud de la clase: La amplitud...
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