Distribucion de probabilidad

Solo disponible en BuenasTareas
  • Páginas : 10 (2449 palabras )
  • Descarga(s) : 0
  • Publicado : 19 de enero de 2012
Leer documento completo
Vista previa del texto
INDICE
Portada ……………………………………………………………………………………..1
Introducción……………………….……………………………………………………….3
Variable aleatoria………………………………………………………………………….4
Variable aleatoria discreta………………………………………………………………..5
Distribución de probabilidades de una variable aleatoria discreta…………….………6
Valor esperado de una variable aleatoria discreta………………………………………6
Varianza y desviación estándar de una variablealeatoria discreta……….…………....7
Distribución de probabilidad binomial…………………………………………………...8
Distribución geométrica………………………………………………………………….12
Distribución hipergeometrica……………………………………………………………13
Distribución de Poisson…………………………………………………………………..14
Variables aleatorias continuas…………………………………………………………...16
Función de probabilidad de una variable aleatoria continúa………………………….16Distribución de probabilidad uniforme…………………………………………………18
Distribución de probabilidad normal…………………………………………………...19
Conclusión………………………………………………………………………………...22
Bibliografía……………………………………………………………………………….23

INTRODUCCIÓN

A continuación se hará énfasis en los diferentes métodos número - estadísticos de análisis e interpretación de datos que pueden ser de mucha ayuda a la hora de toma dedecisiones o para explicar condiciones regulares de un evento o circunstancia, cabe destacar, la importancia de este objetivo porque nos menciona la utilización de métodos numéricos a través que herramientas tecnológicas las cuales nos servirían a la hora de realizar alguna recolección de datos en el sistema de rendimiento instalados como por ejemplo, en la sala de maquinas específicamente en losmotores diesel, como también un sistema que nos permita disminuir a un 100% el porcentaje de error a la hora de marcar un rumbo en un GPS última tecnología, por medio de evaluación y muestreo constante. Gracias a estos métodos y a algunos estadísticos podemos nombrar a Pafnuti Chebyshov, Carl Friedrich Gauss, Karl Pearson destacaron importantes bibliografías las cuales sirvieron de gran ayudapara la realización de este trabajo.

• VARIABLE ALEATORIA:

Es una variable que toma valores numéricos determinados por el resultado de un experimento aleatorio. Como otro concepto se puede decir que es una función que asigna un número real a cada resultado en el espacio muestral de un experimento aleatorio

Es importante distinguir entre una variable aleatoria y los posiblesvalores que ésta puede tomar. Usaremos letras mayúsculas, tales como X, para designar la variable aleatoria y la correspondiente minúscula x para designar un valor posible.

Las variables pueden clasificarse en:

1.-Variables cuantitativas o numéricas:

Son aquellas características observables en el estudio de grupos que son factibles de expresarse por medio de números.

Ejemplo:Talla.
Peso.
Calificaciones.
Edad.
Habitantes.
2.-variables cualitativas o inferencial:

Son aquellas características observables en el estudio de grupos que representan solo cualidades o atributos:

Ejemplo:

Sexo.
Raza.
Contexturas.

• VARIABLE ALEATORIA DISCRETA:

Es una variable aleatoria con un rango finito (infinito contable), también si sólo puede tomar unacantidad numerable de valores.

Estas también se conocen como aquellas variables que pueden tomar valores aislados en un intervalo como por ejemplo:

Número de alumnos de una población.
Número de pacientes hospitalizados.
Número de presos.

La función de probabilidad, Px(X), de una variable aleatoria discreta X representa la probabilidad de que X tome el valor de x, como función de x.Es decir, Px(X) = P(X=x).

Por ejemplo:

Se sacan dos bolas de una manera sucesiva sin reemplazo de una urna que contiene cuatro bolas rojas y tres negras. Los posibles resultados y los valores y de la variable aleatoria Y, donde Y es el número de bolas rojas son:

Espacio muestras y

RR 2

RB 1

BR...
tracking img