Distribucion Muestral De Medias

1. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE MEDIAS |
Cada muestra de tamaño n que podemos extraer de una población proporciona una media. Si consideramos cada una de estas medias como valores de una variablealeatoria podemos estudiar su distribución que llamaremos distribución muestral de medias. * Si tenemos una población normal N(,) y extraemos de ella muestras de tamaño n, la distribución muestral demedias sigue también una distribución normal * Si la población no sigue una distribución normal pero n>30, aplicando el llamado Teorema central del límite la distribución muestral de medias seaproxima también a la normal anterior. |
1) Las notas de cierto examen se distribuyen según una normal de media 5,8 y desviación típica 2,4. Hallar la probabilidad de que la media de una muestra tomadaal azar de 16 estudiantes esté comprendida entre 5 y 7 |
| * La población es N(5,8;2,4), con n=16 la distribución muestral de medias se distribuye N(5,8;0,6) En la escena llamamos s a ladesviación típica de la población. Compara los gráficos de la distribución muestral y de la distribución de la población.Estas distribuciones están dibujadas con una escala diferente a la N(0,1), puedescambiarla con el valor ESCALA. |
* Si x es la media de la muestra hemos de calcular la probabilidad P(5x7)=P(-1.33z2)==P(z2)-[1-P(z1.33)] = 0,8854 Pulsando sobre el icono se abrirá una páginacon la tabla N(0,1). Busca en ella las probabilidades que corresponden a los valores za y zb |
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2) Las estaturas de cierta población se distribuyen N(168,8). Calcula la probabilidad de que en unamuestra de 36 personas la altura media no difiera de la de la población en más de 1 cm. | Cambia los valores en la escena, con las flechas o escribiéndolos sobre los actuales y pulsando INTRO. Cambia el valor de la ESCALA para verlo mejor. |
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2. DISTRIBUCIÓN MUESTRAL DE PROPORCIONES |
En numerosas ocasiones se plantea estimar una proporción o porcentaje. En estos casos la variable...