Distribuciones de probabilidad

Es una función matemática que asigna a caaaaaaada uno
de los posibles resultados de una variable la probabilidad
que ocurran.
Los
 valores
 de
 esta
 variable
 pueden
 ser
 diferentes…
 
En algunos casos es un promedio que puede ocurrir en un momento
específico…
En algunos casos es un promedio que puede ocurrir en un período de
tiempo
 …
 

En algunos casos son muchaspersonas, cada una con dos opciones de
respuesta
 que
 pueden
 darse
 en
 combinaciones
 distintas…
En otros es un hecho que tiene dos opciones de respuesta y que ocurre
varias
 veces…

Discretas
• Las posibles opciones son valores bien
definidos. En cierto modo, son alternativas.

Continuas
• No hay opciones entre las cuales elegir, sino
que hay una escala contínua, y la variable
puedetomar cualquier valor de ese continuo.

Discretas
Distribución de Bernoulli

• Explica la ocurrencia de un suceso con posibilidad de éxito o fracaso
Distribución Binomial

• Explica la cantidad de éxitos en una serie de experimentos
INDEPENDIENTES con probabilidad de éxito o fracaso.
Distribución Hipergeométrica
• Explica la cantidad de éxitos en una serie de experimentos
DEPENDIENTES conprobabilidad de éxito o fracaso.
Distribución Uniforme Discreta
• Se utiliza cuando todas las opciones tienen la misma probabilidad de
ocurrir.

Discretas

Distribución Binomial negativa
• Distribuye la cantidad de intentos para lograr cierta
cantidad de éxito
Distribución Geométrica

• Explica la probabilidad de que ocurran cierta cantidad
de fracasos antes del primer éxito
Distribución de Poisson
•Distribuye las probabilidades de cantidades de
ocurrencias de un suceso en un período de tiempo

Para los posibles valores de la
variable:
“Cantidad
 de
 éxitos
 en
 muchos experimentos
independientes, con probabilidad de éxito o
fracaso”
“Éxito
 en
 un
 experimento
 aleatorio con
probabilidad
 de
 éxito
 o
 fracaso”

La distribución de probabilidad que
le dice a cada uno quétan probable
es que ocurra es la:
Distribución Binomial

Distribución de Bernoulli

“Cantidad
 de
 éxitos
 en
 muchos
 experimentos
estadísticamente dependientes, con
probabilidad
 de
 éxito
 o
 fracaso”

Distribución Hipergeométrica

“Cantidad
 de intentos necesarios para
conseguir
 cierta
 cantidad
 de
 éxitos”

Distribución Binomial Negativa

“Cantidad
 de fracasos
 antes
 del
 primer
 éxito”

Distribución Geométrica

“Cantidad
 de
 ocurrencias
 de
 un
 hecho
 en
 un
 
período
 o
 escala”

Distribución de Poisson

Es
 importante
 considerar
 …
 que
 los
 sucesos
 o
 la
 ocurrencia
 de
 algo
 
puede
 ser
 dependiente
 o
 independiente…
 ¿Qué
 significa
 esto?

Independientes

DependientesLa ocurrencia de uno NO afecta a las
probabilidades de los demás.
La ocurrencia de uno SI afecta a las
probabilidades de los demás.

Supongamos
 que
 hay
 un
 casting…
 hay
 10
 postulantes,
 y
 se
 sabe
 
que en general el 60% quedan seleccionados.

Pasen por favor,
entrevistaremos a
cada uno de
ustedes

Si el tipo del casting dice esto, todos al
principio tienen 60% deprobabilidades
(P=0,6). Y las seguirán teniendo siempre.
Si eligen a uno, los demás siguen teniendo
60% de probabilidades. Son eventos
INDEPENDIENTES y la cantidad de éxitos
se explica por la binomial.

Aquí, al principio todos tienen cierta
cantidad de ser elegidos. Pero si eligen a
uno, los demás ahora tendrán menos
probabilidades. Esto significa que los
eventos son DEPENDIENTES y la cantidad
deéxitos se explica por la
Hipergeométrica.

Voy a elegir
únicamente a 5 de
ustedes.

Un suceso con muchas opciones,
iguales probabilidades.
Una de
las dos

Es uno

Distribución Uniforme
Discreta
Ocurre en un momento
específico

Ocurren en
cualquier
momento
de un
continuo.

Sucesos con
posibilidad de
ocurrir

Distribución de
Bernoulli

Distribución de
Poisson
Son
dependientes

Es más de
uno...