Distribuciones

DISTRIBUCION BINOMIAL
DEFINICION: En este tipo de distribución se estudia la probabilidad de que se produzca un cierto resultado, que se describe por medio de dos parámetros: el número derepeticiones realizadas del experimento y la probabilidad individual del suceso aleatorio que se persigue como resultado.
CARACTERISTICAS: El experimento aleatorio se repite n veces, y todos los resultadosobtenidos son mutuamente independientes. En cada prueba se tiene una misma probabilidad de éxito (p). Asimismo, existe en cada prueba una misma probabilidad de fracaso (q = 1 – p). El objetivo de ladistribución binomial es conocer la probabilidad de que se produzca un cierto número de éxitos. La variable aleatoria X, que indica el número de veces que aparece el suceso, es discreta, ysu recorrido es el conjunto {0, 1, 2, 3,..., n}. La distribución binomial se expresa como B (n, p), siendo n el número de veces que se repite el experimento y p la probabilidad de que se produzca un éxito.Donde r es el número de éxitos asociado al experimento aleatorio.
EJEMPLO: al tirar un dado cuatro veces, ¿cuántas veces saldrá el número 6? Este suceso es el «éxito» delexperimento









DISTRIBUCION DE POISSON
DEFINICION: Esta distribución debe su nombre a Simón Poisson francés matemático quien estableció su modelo.

CARCATERISTICAS: Esta es una de lasdistribuciones más importante de variable discreta. Sus principales aplicaciones hacen referencia a la modelización de situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo quese pueden producir en un intervalo de tiempo o espacio, bajo presupuestos de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.

Modelo de distribucion de Poisson:DISTRIBUCION NORMAL TIPIFICADA
La distribución normal estándar, o tipificada o reducida, es aquella que tiene por media el valor cero, μ = 0, y por desviación típica la unidad, σ =1.
Su...