ditribuciones de probabilidad

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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

VARIABLE ALEATORIA: Un experimento produce observaciones numéricas que varían de muestra a muestra. Una VARIABLEALEATORIA se define como una función con valores numéricos definida sobre un espacio muestral. Y es aleatoria porque los valores implican un suceso numérico aleatorio.

CLASIFICACIÓN.

1.- VARIABLEALEATORIA DISCRETA.- Es una variable que solo puede asumir un conjunto numerable de valores.
Ejemplos: El número de hogares que tienen luz eléctrica en cierta zona, el número de personas en una filapara comprar boleto para una función de cine.
En esta variable podemos encontrar las siguientes distribuciones: binomial, hipergeométrica, geométrica, poisson.

2.- VARIABLE ALEATORIA CONTINUA.-Es una variable que puede asumir un número ya sea infinitamente grande, de valores correspondientes.
Ejemplos: La estatura de una persona, la presión arterial, tiempo de vida de una célula, laresistencia a la tensión, etc.
En esta variable su distribución la podemos encontrar de la siguiente manera: normal, gamma, exponencial, t-student, chi-cuadrada y F- snedecor.DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD PARA VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS

Binomial

Formula: b(x, n, p) = xCn px qn-x donde x: 0, 1, 2, …n
El experimento consiste en “n” intentos repetidos.
Losresultados de cada uno de los intentos puede ser éxito o fracaso.
La probabilidad de éxito “p”, permanece constante para todos los intentos.

Hipergeométrica

Formula: h(x, N, N, k) = KCX (N –K) C (n – x) / N c n
Una muestra aleatoria de tamaño “n” se selecciona sin reemplazo de un total de N resultados o artículos totales.
K resultados o artículos del total de N puedenclasificarse como éxitos y N – K como fracasos

Geométrica

Formula: g(x, p) = p qx-1 donde x= 1, 2, 3,…
La siguiente forma se interpreta de la siguiente manera, si repetidos intentos...