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Estadística es la ciencia de recolectar, organizar, presentar, analizar e interpretar datos con el propósito de ayudar a una toma de decisiones más efectiva.
Estadística descriptiva: presentar datos de manera informativa.
•EJEMPLO 1: un sondeo de opinión encontró que 49% de las personas en una encuesta sabían el nombre del primer libro en la Biblia. La estadística “49” describe el número decada 100 personas que saben la respuesta.
Estadística inferencial: una decisión, estimación, predicción o generalización sobre una población, con base en una muestra.
Población es un conjunto de todos los posibles individuos, objetos o medidas de interés.
Muestra es una porción, o parte, de la población de interés.
Nivel nominal: los datos sólo se puede clasificar en categorías, no se puedenordenar.
•ELEMPLOS: color de los ojos, sexo, afiliación religiosa.
-Mutuamente excluyente: un individuo, objeto o artículo, al ser incluido en una categoría, debe excluirse de las demás.
•EJEMPLO: color de los ojos.
-Exhaustivo: cada persona, objeto o artículo debe clasificarse en al menos una categoría.
•ELEMPLO: afiliación religiosa.
Nivel ordinal: involucra datos que se pueden ordenar, perono es posible determinar las diferencias entre los valores de los datos o no tienen significado.
•EJEMPLO: en una prueba de sabor de 4 refrescos de cola, el C se clasificó como número 1, el B como número 2, el A como 3 y el D como número 4.
Nivel de intervalo: similar al nivel ordinal, con la propiedad adicional de que se pueden determinar cantidades significativas de las diferencias entre losvalores. No existe un punto cero natural.
•EJEMPLO: temperatura en la escala de grados Fahrenheit.
Nivel de razón: el nivel de intervalo con un punto cero inicial inherente. Las diferencias y razones son significativas para este nivel de medición.
•EJEMPLOS: dinero, altura de los jugadores de basquetbol de la NBA.







Capítulo 2
Distribución de frecuencias: agrupamiento de datos encategorías que muestran el número de observaciones en cada categoría mutuamente excluyente.
(punto medio): punto que divide a la clase en dos partes iguales. Es el promedio entre los límites superior e inferior de la clase.
Intervalo de clase: para una distribución de frecuencias que tiene clases del mismo tamaño, el intervalo de clase se obtiene restando el límite inferior de una clase dellímite inferior de la siguiente.
EJEMPLO 1
•Dr. Tillman es el director de la escuela de administración y desea determinar cuánto estudian los alumnos en ella. Selecciona una muestra aleatoria de 30 estudiantes y determina el número de horas por semana que estudia cada uno: 15.0, 23.7, 19.7, 15.4, 18.3, 23.0, 14.2, 20.8, 13.5, 20.7, 17.4, 18.6, 12.9, 20.3, 13.7, 21.4, 18.3, 29.8, 17.1, 18.9, 10.3,26.1, 15.7, 14.0, 17.8, 33.8, 23.2, 12.9, 27.1, 16.6.
•Organice los datos en una distribución de frecuencias.
Considere las clases 8-12 y 13-17. Las marcas de clase son 10 y 15. El intervalo de clase es 5 (13 - 8).

Los intervalos de clase usados en la distribución de frecuencias deben ser iguales.
•Determine un intervalo de clase sugerido con la fórmula: i = (valor más alto - valor másbajo)/número de clases.
La frecuencia relativa de una clase se obtiene dividiendo la frecuencia de clase entre la frecuencia total.

Las tres formas de gráficas más usadas son histogramas, polígonos de frecuencia y distribuciones de frecuencias acumuladas (ojiva).
•Histograma: gráfica donde las clases se marcan en el eje horizontal y las frecuencias de clase en el eje vertical. Las frecuencias de clasese representan por las alturas de las barras y éstas se trazan adyacentes entre sí.

Un polígono de frecuencias consiste en segmentos de línea que conectan los puntos formados por el punto medio de la clase y la frecuencia de clase.

•Una distribución de frecuencias acumulada (ojiva) se usa para determinar cuántos o qué proporción de los valores de los datos es menor o mayor que cierto...