Documentos

1.- DATOS DE LA ASIGNATURA
Nombre de la asignatura: Estadística Inferencial II
Carrera: Ingeniería en Gestión Empresarial
Clave de la asignatura: GEC-0914
(Créditos) SATCA1 3 - 3 - 6

2.- PRESENTACIÓN
Caracterización de la asignatura.
Esta asignatura aporta al perfil del Ingeniero en Gestión Empresarial la capacidad de
realizar análisis de regresión simple y múltiple, análisis de seriede tiempo y diseño
de experimentos en los diferentes ámbitos del quehacer empresarial. Se ha hecho
una mención especial en el desarrollo de experimentos aplicados a la industria que
permitirán mejorar la calidad de los productos y procesos. Muy importante será el
poder identificar los diferentes factores que podrían resultar relevantes en el
desarrollo de nuevos productos y de nuevastecnologías; así como la importancia
que tiene el análisis de regresión en identificar las variables explicitarías para
estimar las variables dependientes.
Intención didáctica.
En la primera unidad se abordan los temas de regresión lineal simple y correlación
tomando en cuenta temas como supuestos, determinación de la ecuación de
regresión lineal, medidas de variación, cálculo de coeficientes decorrelación,
análisis residual, así como inferencias acerca de la pendiente donde se reco mienda
el uso de paquetes estadísticos.
En la segunda se analizarán conceptos de regresión lineal múltiple y correlación
tomando como base el modelo de regresión lineal múltiple, estimación de la
ecuación, matriz de varianza y covarianza, pruebas de hipót esis para los
coeficientes de regresión así como lacorrelación lineal múltiple, buscando pr áctica y
ejercicios de aplicación.
En la tercera unidad se completa la información con temas como: análisis de series
de tiempo, componentes, análisis de los métodos de mínimos cuadrados, promedios
móviles y suavización exponencial, posteriormente se realizarán análisis de
tendencias no lineales, variación estacional y se buscarán ejemplos prácticos deaplicación.
1

Sistema de asignación y transferencia de créditos académicos

La cuarta unidad, se conceptualiza el diseño de exp erimentos de un factor, su
metodología, atendiendo a la naturaleza experimental de si es un modelo
balanceado o no, de efectos fijos o no, con datos perdidos o no; siendo conveniente
respetar los supuestos estadísticos de aleatorización de la prueba, normalidaden el
comportamiento de los datos producto de sus mediciones respectivas y
descomponer la varianza total en la varianza entre tratamientos, comparándola
contra la varianza de los tratamientos, para así ponderar la inferencia de la
significatividad del tratamiento que se sujeta a la variable de decisión. La función de
densidad de probabilidad (fdp), que aplica a esta metodología estadística ,es la
distribución de Fisher.
La quinta unidad se presenta la metodología del Diseño de Experimentos por
Bloques, en donde se aumenta la precisión de lo investigado, ya que aumenta la
variabilidad por el bloqueo. También se presentan dos variantes más, como son los
diseños de Cuadrados Latinos y Cuadrados Grecolatinos, que son modelos aun más
refinados en su significatividad inferencial.El enfoque sugerido para la materia requiere, que las actividades prácticas
promuevan el desarrollo de habilidades para la experimentación, tales como:
identificación, manejo de variables, control de variables y datos relevantes ;
planteamiento de hipótesis, trabajo en equipo; asimismo, propicien procesos
intelectuales como inducción-deducción, análisis y síntesis, con la intención de
generaruna actividad intelectual compleja; por esta razón, varias de las actividades
prácticas se han descrito como actividades previas al tratamiento teórico de los
temas, de manera que no sean una mera corroboración de lo visto previamente en
clase, sino una oportunidad para conceptualizar a partir de lo observado. En las
actividades prácticas sugeridas, es conveniente que el profesor busque...