econometria

Econometría


Fecha: 12 de marzo del 2011

Análisis ejercicio Años de Escolaridad vs Ingresos
En primera instancia el modelo de regresión arroga que como mínimo se tendrán -17UM si no seinvierta en años de educación, es decir que a un nivel de cero años de escolaridad, se tendrán ingresos de -17UM. Ahora el modelo también indica que por cada año que se incremente la escolaridad el ingresoaumentará 2,68UM.
El modelo indica que la variabilidad del parámetro B0 es de 3.56 mientras que la dispersión en el parámetro B1es mínima y posee un valor de 0.25. También es posible estar un 95%seguros que el parámetro de B0 estará ubicado entre -23,97 y -10,02484681; con la misma seguridad se espera que el B1 se ubique entre 2,14 y 3,13.
Se observa que en promedio los datos se alejan en un14,68 UM de la media aritmética del conjunto estudiado, además el coeficiente de covarianza indica que existe una relación directa y significativa entre las variables años de escolaridad y el ingreso(COV=0.89), de manera que se puede concluir que a una mayor cantidad de años de escolaridad se tendrán, por consecuente un mayor ingreso.
En el presente modelo, se indica que el 17% de la variabilidadque se observa en los ingresos, es explicado por los años de escolaridad, el restante 83% se debe a otros factores.
Finalmente buscamos la correlación entre las variables, tomando en cuenta lasignificancia, por lo que Con α = 5 %, nivel de significación. Se formulan las siguientes hipótesis:
Ho: No hay auto correlación, la serie es estacionaria.
Ha: Si hay auto correlación, la serie es noestacionaria.
Para aceptar Ho es necesario que Prob.> 5 %=probabilidades de cometer error de tipo II (beta). Por los resultados de las t’s y F y sus probabilidades (0.0000) aceptamos Ha.
Enconclusión si existe inferencia entre la cantidad de años de escolaridad y los ingresos percibidos, sin embargo, no todos los ingresos son justificados por la escolaridad.
Análisis ejercicio logarítmico...