Econometria

Econometría: La econometría consiste en una aplicación de métodos
estadísticos a datos económicos.
Descomposición: Los métodos de descomposición se utilizan para los
pronósticos de corto ylargo plazos, permiten comprender el comportamiento de las series y
son poco efectivos para realizar pronósticos.
Tendencia exponencial: se utiliza cuando una serie de
tiempo comienza creciendocon lentitud y después
aparenta incrementarse a un ritmo creciente.
Los resultados en un análisis estacional pueden utilizarse para:
Eliminar la estacionalidad, pronosticar valores futuros,programar la producción, evaluar ventas actuales, envíos etc.
Importancia del Ajuste estacional
Comparación confiable de los valores en
distintos puntos del tiempo.
El ajuste estacional puedeser un elemento útil en la
producción de pronósticos de corto plazo de valores
futuros de una serie de tiempo.
-Modelo Sencillo y Suavisamiento exponencial: Hace un ajuste rápido a los datos,se ajusta mejor cuando no hay tendencia ni estacionalidad claras.
-Suavisamiento exponencial
Funciona bien cuando los datos varían alrededor de un
nivel que cambia con poca frecuencia.
Holt:toma en cuenta la tendencia dentro
de una serie de tiempo. Ventajas de la técnica de Holt es su
flexibilidad al seleccionar los coeficientes que controlan
el nivel y la tendencia.Winter: Cuando la serie presenta un comportamiento estacional
es necesario hacer una estimación para incluir los
efectos estaciónales en el pronóstico. Proporciona una forma fácil de
explicarla estacionalidad. Cuando se requieren
pronósticos para sistemas de inventarios que contienen
miles de artículos.
Var estacional y tendencia: al igual que Winter toman en cuenta variaciónestacional y tendencia.
Si alfa y Beta son grandes implica que el ultimo valor observado es mas representativo y si son pequeños la historia se pondera con mayor valor para la estimación.