ECONOMIA2

LABORATORIO DE REGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE CON SPSS

1. Un gerente de recursos humanos desea determinar el salario que debe pagar acierta categoría de obreros. Para determinar dicho salario que debepagar a cierta categoría de obreros. Para determinar dicho salario se realiza un estudio en el que intervienen las variables Salario Mensual( en miles de soles), Nivel de Producción Anual en laEmpresa(en millones de soles) y Nivel de especialización Media del Trabajador ( de 0 a 10). El gerente obtiene esta serie de resultados:


Se pide:
a) Estimar la recta de regresión lineal que explicael salario en función de la producción y del nivel de especialización.
b) Analizar R2.
c) Prueba de hipótesis individual de los parámetros.
d) Prueba de hipótesis global de los parámetros.
e)Conclusiones.


a)
Variables introducidas/eliminadasa
Modelo
Variables introducidas
Variables eliminadas
Método
1
esp, produccionb
.
Introducir
a. Variable dependiente: salario
b. Todas lasvariables solicitadas introducidas.


Resumen del modelo
Modelo
R
R cuadrado
R cuadrado corregida
Error típ. de la estimación
1
0,662a
0,437
0,277
14,0588
a. Variables predictoras:(Constante), esp, producción

ANOVAa
Modelo
Suma de cuadrados
gl
Media cuadrática
F
Sig.
1
Regresión
1078,151
2
539,076
2,727
,133b

Residual
1383,549
7
197,650



Total
2461,700
9a. Variable dependiente: salario
b. Variables predictoras: (Constante), esp, produccion

Coeficientes
Modelo
Coeficientes no estandarizados
Coeficientes tipificados
t
Sig.

B
Errortíp.
Beta


1
(Constante)
56,183
28,885

1,945
0,093

produccion
0,158
0,106
0,464
1,483
0,182

esp
3,686
3,661
0,315
1,007
0,348
a. Variable dependiente: salario
b) ANALIZARR
= 0.437

C) prueba t
1 H0: B1=O
H1: B1≠1
P.valor (B1) = 0,180 > α = 0.05
P.VALOR (B2)= 0.352 > α=0.05
D) PRUEBA t
H0:β1=β2=0
H1: algún βi ≠0
p.valor= 0.134 >0
rechaza H0
si...