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Interpretación de los resultados utilizando un paquete QSB: Veamos la salida de un modelo que involucra la planeación de la producción, en donde se desean construir mesas y sillas el recurso disponible es 30 m2 de madera por semana, 48 horas por semana; la demanda de las sillas es de 5 unidades y la de mesas de 10 unidades, la utilidad que se obtiene por las mesas es de $10 y por las sillas de$8, ademas para construir la mesa se ocupa lo siguiente: 4.5 m2 de madera  por unidad, 6 horas por unidad. Para la silla se ocupan: 1.5 m2 de madera por unidad y 3 horas por cada unidad fabricada. 
Con esta información se desarrolla el modelo siguiente:
Max Z = 10X1+8X2 
s.a. 
4.5X1+1.5X2 <= 30 
6.0X1+3.0X2  <= 48 
X1,X2   >=0
El reporte final de este modelo es el siguienteDecision  
Variable | Solution 
Value | Unit Cost or Profit cj | Total 
Contribution | Reduced  
Cost | Basis 
Status | Allowable 
Min cj | Allowable  
Max cj |
X1 | 0 | 10.00 | 0 | -6.00 | at bound | -M | 16.0000 |
X2 | 16.00 | 8.00 | 128.00 | 0 | basic | 5.00 | M |
Objetive | Function | (Max) = | 128.00 |   |   |   |   |
  |   |   |   |   |   |   |   |
Constraint | Left Hand 
Side| Direction | Rigth Hand 
Side | Slack or 
Surplas | Shadow 
Price | Allowable  
Min. RHS | Allowable  
Max. RHS |
C1 | 24.00 | <= | 30.00 | 6.00 | 0 | 24.00 | M |
C2 | 48.00 | <= | 48.00 | 0 | 2.66 | 0 | 60.00 |
INTERPRETACIÓN DE LA SALIDA:
 Información de la Función Objetivo:
Decision Variable  (Variable de Decisión): Son las variables que se han definido en la formulación delproblema en este caso representan al producto X1 =  mesas y X2= sillas.
Solution Value (Valor de la solución): Cantidad de mesas y sillas a fabricar, el problema se resuelve y nos indica que para obtener la mejor solución en términos de la utilidad, se necesitan fabricar 16 sillas y no fabricar mesas.
Unit Cost or Profit (costo por unidad, Utilidad por unidad): Cantidad de pesos que vamos aganar por cada mesa y por cada silla ($10 y $8 respectivamente).
Total Contribution (contribución total): Es la cantidad en pesos que resulta al multiplicar la utilidad de cada producto por la cantidad que se va a fabricar, ejemplo al fabricar 16 sillas y multiplicarlo por $/silla 8,  la contribución es de $128.00, así al sumar la contribución por concepto de las mesas nos arroja una aportación de$0.00, esto resulta de hacer la operación de ($/mesa10) (0mesas)= $0.00, finalmente la suma de 128.00+0.00 = $128.00, esto es lo que se conoce como el valor de Objetive Function Max.
Reduced Cost (Costo reducido): esto nos indica el dinero que hemos dejado de ganar por cada unidad no fabricada. en este caso debemos de aumentar a más de $6.0000 la utilidad de la mesa para que sea atractiva lafabricación de mesas.
Basis Status (estado de la base): Indica si la variable es básica o no básica, en este ejemplo la variable X1 (mesas) resulta ser no básica, esto es que no forma parte de la solución óptima, la variable X2 (sillas) es una variable básica, ya que forma parte de la solución.
Allowed Min cj (rango mínimo del cj): esta es la mínima utilidad que puedo obtener sin que la base actualcambie. (-M)
Allowed Max cj (rango mínimo del cj): esta es la máxima utilidad que puedo obtener sin que la base actual cambie. (16.00)
los valores que aparecen son para el producto Mesa.
 Interpretación de  las Restricciones:
Constraint (Restricción): Son las restricciones que forman parte del problema, se tienen dos restricciones (C1 y C2) la restricción de la madera y la de horas hombre.
Lefthand side (valor al lado izquierdo): esto nos indica el consumo de recurso, de 30.000 m2 de madera se consumieron 24.00 m2.
Direction (dirección): es la dirección de la restricción (<=,>= o =)
Rigth hand side (valor lado derecho): es el recurso disponible actualmente 30 m2
Slack or Surplas (holguras): nos indican un faltante o bien un sobrante
Shadow Price (precio sombra): nos indica...