Eficiencia presupuestaria

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Chediak P. Francisco* Valencia A. Luz Stella**

Resumen œŽ ˜Œž–Ž—˜ ŽœŠ‹•ŽŒŽ ž—Š –Ž˜˜•˜ÇŠ ™Š›Š –Ž’› •Š Ž Œ’Ž—Œ’Š Ž ŽœŒŠ•Š Ž ŸŠ›’Šœ ž—’ŠŽœ de decisión DMUs (del inglés Decision Making Unit). Muestra los modelos matemáticos básicos de la técnica DEA (del inglés Data Envelopment Analysis); sepresentan recomendaciones fundamentales a Ž—Ž› Ž— ŒžŽ—Š ™Š›Š •Š ˜‹Ž—Œ’à— Ž Œ˜››ŽŒŠœ –Ž’Šœ Ž Ž Œ’Ž—Œ’Š ¢ ›Ž•ŠŒ’˜—Š Ž• œ˜  Š›Ž adecuado en la obtención de los resultados de los diferentes modelos. Palabras clave: —¤•’œ’œ —Ÿ˜•ŸŽ—Ž Ž Š˜œ —’Š Ž ŽŒ’œ’à—  ˜•ŸŽ› Ž Œ’Ž—Œ’Š –Š¡’–’£ŠŒ’à— –’—’–’£ŠŒ’à—

METHODOLOGY FOR MEASURING EFFICIENCY THROUGH THE  d Es>KWDEd E >z^/^ d,E/Yh
Abstract‘’œ ˜Œž–Ž— ™›˜Ÿ’Žœ Š –Ž‘˜˜•˜¢ ˜› –ŽŠœž›’— ‘Ž œŒŠ•Ž Ž Œ’Ž—Œ¢  ›˜– œŽŸŽ›Š• œ decision units (Decision Making Unit). It shows the basic mathematical models of DEA (Data Envelopment Analysis), and provides some key recommendations to take into account in order to obtain correct Ž Œ’Ž—Œ¢ –ŽŠœž›Ž–Ž—œ Š— ›Ž•ŠŽœ ‘Ž Š™™›˜™›’ŠŽ œ˜  Š›Ž ˜› ˜‹Š’—’— ›Žœž•œ ›˜– ‘Ž ’ Ž›Ž— models. Key words:'DWD (QYHORSPHQW $QDO\VLV ±'($± '($6ROYHU HI¿FLHQF\ PD[LPL]DWLRQ PLQLPL]DWLRQ 'HFLVLRQ Making Unit –DMU–.

1. Introducción
• —¤•’œ’œ —Ÿ˜•ŸŽ—Ž Ž Š˜œ –, se ha convertido, desde los principios de su desarrollo (1978), Ž— ž—Š Ž •Šœ ‘Ž››Š–’Ž—Šœ ŒŽ—›Š•Žœ ’œ™˜—’‹•Žœ ™Š›Š Ž• Š—¤•’œ’œ Ž •˜œ ˜‹“Ž’Ÿ˜œ Ž •Š ˜›Š—’£ŠŒ’à— Šœ ™›’–Ž›Šœ Š™•’ŒŠŒ’˜—Žœ Ž œŽ ‘’Œ’Ž›˜— Ž— œŠ˜œ —’˜œ Ž —•ŠŽ››Š¢ ‘˜¢ Ž— ÇŠ œŽ ‘Š –Šœ’ ŒŠ˜ dando origen a nuevas aplicaciones. Esta técnica se ha aplicado con éxito en el sector gubernamental, en centros educativos, hospitales, bancos, sector eléctrico, portuario y las empresas interesadas en medir •Š Ž Œ’Ž—Œ’Š

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M.Sc. Investigación de Operaciones y Estadística, Universidad de Ibagué. E-mail: kchediak@telecom.com.co Candidata a M.Sc. Investigaciónde Operaciones y Estadística, Universidad Tecnológica de Pereira. E-mail: lsvayala@gmail.com

Vector, Volumen 3, Enero - Diciembre 2008, págs. 70 - 81 Recibido 16 Junio 2008, Aprobado 21 Octubre 2008

0HWRGRORJtD SDUD PHGLU OD HÀFLHQFLD PHGLDQWH OD WpFQLFD GHO DQiOLVLV HQYROYHQWH GH GDWRV ²'($²

En este artículo se establece una metodología básica para adelantar un Análisis Envolvente deDatos –, mediante las técnicas CCR1, BCC2, modelos que pueden ser orientados hacia los inputs (CCR-I, BCC-I) o hacia los outputs (CCR-O, BCC-O).

2. Marco teórico
Š Ž Œ’Ž—Œ’Š œŽ ‹ŠœŠ Ž— Ž• Œ¤•Œž•˜ Œ˜–™Š›Š’Ÿ˜ Ž• Œ˜Œ’Ž—Ž Ž—›Ž •˜œ ™›˜žŒ˜œ ¢ •˜œ ’—œž–˜œ Ž ŸŠ›’Šœ unidades de decisión, las cuales pueden ser: empresas, hospitales, escuelas, municipios y cualquier Ž—’Š Ž— •Š šžŽ œŽ ™›˜ŒŽœŽ—’—œž–˜œ ˜ ›ŽŒž›œ˜œ ™Š›Š Ž—Ž›Š› ™›˜žŒ˜œ ˜ œŽ›Ÿ’Œ’˜œ Ž›¤ –¤œ Ž Œ’Ž—Ž šž’Ž— ™›˜ž£ŒŠ Œ˜–™Š›Š’ŸŠ–Ž—Ž –Š¢˜› ™›˜žŒ˜ Š ž— —’ŸŽ• Ž ’—œž–˜ Š˜ ˜ šž’Ž— Œ˜—œž–Š –Ž—˜œ recursos a un nivel de producto dado. En la Figura No. 1 se ilustra cómo la DMU j-ésima puede tener varias entradas de insumos y varias salidas de productos, esto hace necesario hallar el cociente entre la suma ponderada de losproductos y la suma ponderada de los insumos.

(v1j) . (vij) . (vmj)

X1j . Xij . Xmj DMUj

(u1j) . (urj) . (utj)

Y1j . Yrj . Ytj

’ž›Š ˜

œšžŽ–Š Ž •Š Ž Œ’Ž—Œ’Š Ž •Š

 “ ·œ’–Š

En la Figura No. 1 se usan los siguientes términos: DMUj: Unidad de decisión j-ésima (j = 1,…,n).  Š—’Š Ž• ’ ·œ’–˜ ’ – ’—œž–˜ šžŽ Ž—›Š Š •Š “ ·œ’–Š “ —  Yrj: Cantidad del r-ésimo (r = 1,…,t) productoque sale de la j-ésima (j = 1,…,n) DMU. Šœ  ¢ •Šœ ›“ œ˜— ™Š›¤–Ž›˜œ Œ˜—˜Œ’˜œ  Žœ˜ Ž• ’ ·œ’–˜ ’ – ’—œž–˜ šžŽ Ž—›Š Š •Š “ ·œ’–Š “ —  Urj: Peso del r-ésimo (r = 1,…,t) producto que sale de la j-ésima (j = 1,…,n) DMU. “ Œ’Ž—Œ’Š Ž •Š  “ ·œ’–Š Š¡’–’£Š› •Š Ž Œ’Ž—Œ’Š ›Žšž’Ž›Ž •Š œ˜•žŒ’à— Ž ž— ™›˜‹•Ž–Š Ž ™›˜›Š–ŠŒ’à— ›ŠŒŒ’˜—Š• Ž• ŒžŠ• ’Ž—Ž –ø•’™•Žœ œ˜•žŒ’˜—Žœ Ž ‘ŠŒŽ —ŽŒŽœŠ›’˜...