Ejemplos mínimos cuadrados
El uso de técnicas estadísticas para analizar el comportamiento de los costos proporciona un análisis más científico. Solamente se representará en método de mínimoscuadrados, algunas veces denominado análisis de regresión simple, es un enfoque relativamente sencillo pero efectivo. Usamos un análisis de regresión para medir la cantidad de cambio promedio en unavariable dependiente. Una de las principales ventajas del análisis de regresión sobre la técnica de punto alto y punto bajo es la inclusión de todos los puntos de datos, en lugar de sólo los puntos altos ybajos, al especificar la relación.
El método de mínimos cuadrados es el método de regresión que se usa con mayor frecuencia. Se basa en la ecuación de la línea recta (y = a + bx) donde yrepresenta los costos; a es el componente fijo; b es el elemento variable; y x es el volumen. Este método es más apropiado cuando los datos muestran una variación uniforme de desviaciones a lo largo dela línea de tendencia. Si el costo es fijo, el coeficiente de la pendiente b es de cero; si el costo es variable, la intersección a es igual a cero en la función de costos. En el caso de los costossemivariables o fijos, tanto a como b tienen valores positivos.
De acuerdo a la información mostrada a continuación, determina ¿cuáles serán los costos en una jornada de trabajo de 40 horas?.MES
COSTO (Y)
HORAS (X)
ENERO
400
10.00
FEBRERO
500
12.50
MARZO
500
17.50
ABRIL
600
20.00
MAYO1,500
50.00
JUNIO
900
30.00
TOTAL
4,400
140.00
SOLUCIÓN
MES
COSTO (Y)
HORAS (X)
(X)(Y)
X2
ENERO
400
10.00
4000
100
FEBRERO
50012.50
6250
156
MARZO
500
17.50
8750
306
ABRIL
600
20.00
12000
400
MAYO
1,500
50.00
75000
2,500
JUNIO
900
30.00
27000
900
TOTAL
4,400
140.00
133,000
4,363
Y = a +...
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