El Caso 2
Páginas: 8 (1993 palabras)
Publicado: 9 de octubre de 2011
El caso
Usted trabaja para un fabricante de automóviles en un departamento que ensambla motores. Una de las piezas, un árbol de levas, debe tener 600 mm +/-2 mm de largo para cumplir con las especificaciones de ingeniería. Ha habido un problema crónico con la longitud del árbol de levas, que no ha cumplido con la especificación este problema ha causado que los ensamblajes no queden ajustadosadecuadamente al final de la línea de producción, así como altas tasas de descarte y reparación.
Su supervisor quiere ejecutar gráficas X y R para monitorear esta característica. Durante un mes, se recolectan datos sobre la longitud de cinco árboles de levas por cada turno (1 muestra de 5 por turno). A usted se le ha pedido que dirija un equipo para resolver el problema y recomendar una solución.Paso 1: Iniciar un nuevo proyecto
Paso 2: Abrir una hoja de trabajo
Usted obtendrá los datos de una hoja de trabajo guardada por Minitab con el nombre ÁRBOLLEVAS.MTW
Esta hoja de trabajo contiene los resultados del plan de muestreo del último mes. Por ahora, usted está interesado en la primera columna, Longitud, la cual contiene 100 observaciones (20 muestras de árboles de levas cada una).Recuerde que la longitud de los árboles de leva se mide en milímetros.
Paso 3: Examinar rangos con una gráfica R
Primero, usted quiere producir una gráfica de control para observar el rango de longitudes de los árboles de levas dentro de los subgrupos de la muestra. Usted espera que los puntos graficados estén dentro de los límites de control de una manera aleatoria.
1 ElijaEstadísticas > Gráficas de control > Gráficas de variables para subgrupos > R.
2 Elija Todas las observaciones para una gráfica están en una columna y, a continuación, ingrese Longitud.
3 En Tamaños de los subgrupos, escriba 5. Verifique el cuadro de diálogo .
4 Haga clic en Aceptar.
La gráfica R para Longitud no muestra puntos fuera de control.
Paso 4: Probar causas especialescon una gráfica X
Usted creará una gráfica X para determinar si existe un problema porque la longitud de los árboles de levas está fuera de los límites aceptables. Adicionalmente, usted dará instrucciones a Minitab para que utilice ocho pruebas comunes que señalan causas especiales de variación.
1 Elija Estadísticas > Gráficas de control > Gráficas de variables para subgrupos >Xbarra.
2 Elija Todas las observaciones para una gráfica están en una columna y, a continuación, ingrese Longitud.
3 En Tamaños de los subgrupos, escriba 5. Verifique el cuadro de diálogo .
4 Haga clic en Opciones de Xbarra, luego haga clic en la ficha Pruebas.
5 Elija Realizar todas las pruebas para causas especiales. Verifique el cuadro de diálogo .
6 Haga clic en Aceptaren cada cuadro de diálogo.
La gráfica X muestra que el proceso está fuera de control. Específicamente, un punto no ha pasado la prueba 1 y dos puntos no han pasado la prueba 6. Para saber lo que significan estas pruebas, busque en la ventana Sesión.
7 Elija Ventana > Sesión.
Resultados de la prueba para la gráfica Xbarra de Longitud PRUEBA 1. Un punto más que las 3.00 desviaciones estándaresdesde la línea central.
La prueba falló en los puntos: 8
PRUEBA 6. 4 sin 5 puntos más que 1 desviación estándar desde la línea central
(en un lado de LC).
La prueba falló en los puntos: 12, 13
Al mirar la salida de la ventana Sesión, usted observa que el proceso produjo un punto más que 3 desviaciones estándares desde la línea central, y cuatro de cinco puntos más que 1 desviación estándardesde la línea central (en un lado de LC).
Ahora que ha confirmado que existe un problema, es el momento de buscar las causas y las soluciones. Desafortunadamente, el plan de muestreo no permitió la inspección detallada del lugar y el momento preciso en que ocurrieron los problemas porque sólo se tomó una muestra por turno. Un plan más adecuado habría sido tomar múltiples muestras...
Usted trabaja para un fabricante de automóviles en un departamento que ensambla motores. Una de las piezas, un árbol de levas, debe tener 600 mm +/-2 mm de largo para cumplir con las especificaciones de ingeniería. Ha habido un problema crónico con la longitud del árbol de levas, que no ha cumplido con la especificación este problema ha causado que los ensamblajes no queden ajustadosadecuadamente al final de la línea de producción, así como altas tasas de descarte y reparación.
Su supervisor quiere ejecutar gráficas X y R para monitorear esta característica. Durante un mes, se recolectan datos sobre la longitud de cinco árboles de levas por cada turno (1 muestra de 5 por turno). A usted se le ha pedido que dirija un equipo para resolver el problema y recomendar una solución.Paso 1: Iniciar un nuevo proyecto
Paso 2: Abrir una hoja de trabajo
Usted obtendrá los datos de una hoja de trabajo guardada por Minitab con el nombre ÁRBOLLEVAS.MTW
Esta hoja de trabajo contiene los resultados del plan de muestreo del último mes. Por ahora, usted está interesado en la primera columna, Longitud, la cual contiene 100 observaciones (20 muestras de árboles de levas cada una).Recuerde que la longitud de los árboles de leva se mide en milímetros.
Paso 3: Examinar rangos con una gráfica R
Primero, usted quiere producir una gráfica de control para observar el rango de longitudes de los árboles de levas dentro de los subgrupos de la muestra. Usted espera que los puntos graficados estén dentro de los límites de control de una manera aleatoria.
1 ElijaEstadísticas > Gráficas de control > Gráficas de variables para subgrupos > R.
2 Elija Todas las observaciones para una gráfica están en una columna y, a continuación, ingrese Longitud.
3 En Tamaños de los subgrupos, escriba 5. Verifique el cuadro de diálogo .
4 Haga clic en Aceptar.
La gráfica R para Longitud no muestra puntos fuera de control.
Paso 4: Probar causas especialescon una gráfica X
Usted creará una gráfica X para determinar si existe un problema porque la longitud de los árboles de levas está fuera de los límites aceptables. Adicionalmente, usted dará instrucciones a Minitab para que utilice ocho pruebas comunes que señalan causas especiales de variación.
1 Elija Estadísticas > Gráficas de control > Gráficas de variables para subgrupos >Xbarra.
2 Elija Todas las observaciones para una gráfica están en una columna y, a continuación, ingrese Longitud.
3 En Tamaños de los subgrupos, escriba 5. Verifique el cuadro de diálogo .
4 Haga clic en Opciones de Xbarra, luego haga clic en la ficha Pruebas.
5 Elija Realizar todas las pruebas para causas especiales. Verifique el cuadro de diálogo .
6 Haga clic en Aceptaren cada cuadro de diálogo.
La gráfica X muestra que el proceso está fuera de control. Específicamente, un punto no ha pasado la prueba 1 y dos puntos no han pasado la prueba 6. Para saber lo que significan estas pruebas, busque en la ventana Sesión.
7 Elija Ventana > Sesión.
Resultados de la prueba para la gráfica Xbarra de Longitud PRUEBA 1. Un punto más que las 3.00 desviaciones estándaresdesde la línea central.
La prueba falló en los puntos: 8
PRUEBA 6. 4 sin 5 puntos más que 1 desviación estándar desde la línea central
(en un lado de LC).
La prueba falló en los puntos: 12, 13
Al mirar la salida de la ventana Sesión, usted observa que el proceso produjo un punto más que 3 desviaciones estándares desde la línea central, y cuatro de cinco puntos más que 1 desviación estándardesde la línea central (en un lado de LC).
Ahora que ha confirmado que existe un problema, es el momento de buscar las causas y las soluciones. Desafortunadamente, el plan de muestreo no permitió la inspección detallada del lugar y el momento preciso en que ocurrieron los problemas porque sólo se tomó una muestra por turno. Un plan más adecuado habría sido tomar múltiples muestras...
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