el conexionismo inteligencia artificial


Resumen
El conexionismo, partimos de esa palabra la cual abarca a grandes rasgos el contenido posterior a estudiar, pero que es necesario internalizar para dar cabida plena a un base de conocimiento sólida y correctamente estructurada por lo que el conexionismo primeramente es un  conjunto de enfoques en los ámbitos de la inteligencia artificial, psicología cognitiva, ciencia cognitivay filosofía de la mente, que presenta los fenómenos de la mente y del comportamiento como procesos que emergen de redes formadas por unidades sencillas interconectadas. Hay muchas formas de conexionismo, pero las formas más comunes son los modelos de redes neuronales los cuales aquí se verán reflejados.
El principio central del conexionismo es que los fenómenos mentales pueden ser descritospor redes de unidades sencillas y frecuentemente iguales que se interconectan. La forma de las conexiones y de las unidades varía de un modelo a otro. Por ejemplo, las unidades de la red podrían representar neuronas y las conexiones podrían representar sinapsis. Otro modelo podría hacer cada unidad de la red una palabra, y cada conexión una indicación de similitud semántica por lo que el desarrollode una red es muy propio del programador y de la finalidad que tenga la misma.
La rama de las redes neuronales del conexionismo sugiere que el estudio de la actividad mental es en realidad el estudio de los sistemas neurales. Esto enlaza el conexionismo con la neurociencia, con modelos que implican diferentes grados de realismo biológico.
“En los últimos años la vida artificial habíasustituido a la inteligencia artificial como objetivo informático a largo plazo. La idea era escribir programas que tuvieran los atributos de criaturas vivas: la capacidad de adaptarse, cooperar, aprender, asimilar cambios” (Michael Crichton).









Introducción

La evolución tecnológica en el mundo está avanzando a tal punto de que, se rompen paradigmas muy grandes para los sereshumanos, tal como la creación de vida artificial, con la finalidad de que estas creaciones sean capaces de emular de una manera óptima el comportamiento del ser humano para el desarrollo de distintas áreas de trabajo. En la actualidad se han llevado aportes y avances sobre la inteligencia artificial, estos están inmersos en áreas de investigación formal y científica, como pueden mencionarse laelectrónica, programación, sistemas, biología, anatomía, entre otros.
El ser humano tiene o posee un órgano que controla todas las funciones motrices y lógicas del mismo, llamado Cerebro, que es el sistema más complejo que se conoce. La inteligencia artificial se basa conceptualmente en una parte específica del cerebro para tener un bosquejo y esquema de cómo puede una máquina artificial,emular su comportamiento bajo ciertas condiciones, se hace referencia a las redes neuronales artificiales como una emulación de las neuronas del cerebro que se encargan de trabajar con el procesamiento de la información que se capta ya sea por el tacto, vista, olfato , audición y gusto, estas redes artificiales simulan en un nivel bajo la relación al comportamiento neuronal con la finalidad de obteneruna respuesta sincronizada y tiempos de reacción similares al humano .
Una de las principales características que posee la creación de inteligencia artificial, es que se basa en el modelo humano, dado que es el más completo y complejo de manejar y entender. Nuestro desenvolvimiento y desarrollo fisiológico se da gracias a la estimulación que recibimos de nuestro medio ambiente, conociendoesto como el aprendizaje que se obtiene por experiencia; esto lo hacemos debido a la capacidad que se tiene para comprender el ¿Qué?, ¿Por qué? y ¿Para qué? de las cosas.







1) Definición de las bases biológicas adaptado a la Inteligencia Artificial
Hay muchos autores que definen el modelo conexionista pero uno de los más relevantes de ellos era Warren Sturgis McCulloch,...