El modernismo

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DISEÑO MUESTRAL

Objetivos
• Distinción entre población (parámetros), muestra (estadísticos) y distribución muestral (errores)

• Conocimiento de los tipos de muestreo.

• Estudio del comportamiento de las muestras y comprensión del concepto de distribución muestral

• Conocimiento de las características de las distribuciones muestrales.

• Comprensión del concepto de error típico.• Estudio y cálculo del error muestral.

• Estimación del tamaño de las muestras.

Población, muestra y unidades.

• Población o universo es el conjunto de casos de interés en un estudio.

• Muestra es un subconjunto de la población que se extrae de ella para obtener los datos y representarla.

• Por unidad se entiende cada uno de los elementos de la población susceptibles de serseleccionados.

Muestreo

• Operación por la que se extrae de la población los elementos que van a formar parte de la muestra.

Acotación del universo

• Es el proceso por el que se concreta adecuadamente la población que va a ser objeto de estudio, con sus unidades correspondientes.

• Por eso hay que distinguir

• Universo teórico

• Universo de trabajo

Tamaños de universo ymuestra

• Al tamaño del universo se le reconoce con N.

• Al tamaño de la muestra, n.

• La fracción de muestreo es (n/N) e indica la proporción de sujetos de la población que forman parte de la muestra

• El coeficiente de elevación es el inverso (N/n) e indica por cuánto se ha de multiplicar un elemento de la muestra para obtener la población.

Tipos de muestreo

(I)

• Conreposición: un elemento extraído puede volver a formar parte de la muestra.

• Sin reposición: Una vez extraído un elemento ya no puede volver a ser seleccionado para formar parte de la muestra.

(II)

• Aleatorio: Cuando se sabe de antemano la probabilidad que tiene cada elemento de formar parte de la muestra

• No aleatorio: Se desconoce de antemano la probabilidad que tiene cada elemento deser incluido en la muestra.

(III)

• 1 Aleatorio

1.1• Simple

1.2• Sistemático

1.3• Estratificado

1.4• Por conglomerados

• 2 Compuestos

2.1• Polifásico

2.2• Polietápico

• 3 No aleatorio

3.1• Casual

3.2• Intencional u opinático

3.3• Por cuotas

3.4• Bola de nieve

1.1 Muestreo aleatorio simple

•Se agrupa y numera el conjunto de la población desde el 1 hasta el N.

• Se extraen n números aleatorios.

• Se escogen aquellos elementos de la población cuya numeración coincida con el número seleccionado.

• Muestreo aleatorio simple (N=9; n=3)

[pic]

Tabla de números aleatorios

[pic]

1.2 Muestreo aleatorio sistemático

• Se dispone de modo organizado (sin criterioerrático) el conjunto de la población.

• Se extrae el coeficiente de elevación (E=N/n)

• Se saca un número aleatorio (a) entre 1 y E.

• A partir de (a) se escogen cada E sujetos.

• Aleatorio sistemático (E=3; a=2)

[pic]

1.3 Muestreo estratificado

• Se divide la población en segmentos que sean homogéneos internamente y heterogéneos externamente.

• Se realiza un muestreoaleatorio en cada uno de ellos.

• Muestreo estratificado (N=9; k=3; n=3)

[pic]

1.4 Muestreo por conglomerados

• Se divide la población en grupos próximos físicamente (heterogéneos internamente y homogéneos externamente)

• Se realiza un muestreo aleatorio de estos grupos.

• Se seleccionan todas las unidades de los grupos seleccionados.

• Muestreo por conglomerados (M=5; m=2)[pic]

2.1 Muestreo polietápico

• Es aquel en el que se seleccionan en varias etapas unidades de distinta amplitud.

• En primer lugar se seleccionan las más amplias y una vez escogidas éstas, se realiza un nuevo muestreo en su interior.

• Muestreo polietápico (M=5; N=9; m=2; n=2)

[pic]

2.2 Muestreo polifásico.

• Se trata de aplicar una segunda (o tercera) muestra a...
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