El ser humano en su entorno

PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE

Mediante esta prueba se puede verificar si los datos obtenidos de un experimento particular siguen alguna distribución particular, por ejemplo, una distribuciónuniforme, distribución binomial, distribución normal, etc. La prueba necesita la clasificación de los datos muéstrales en una tabla de distribución de frecuencia denominada frecuencias observadas y esta secompara con las frecuencias esperada obtenidas utilizando alguna distribución elegida.
Una hipótesis estadística se definió como una afirmación o conjetura acerca de la distribución f(x,q) de una o másvariables aleatorias. Igualmente se planteó que la distribución podía tener uno o más parámetros desconocidos, que denotamos por q y que la hipótesis se relaciona con este parámetro o conjunto deparámetros En otros casos, se desconoce por completo la forma de la distribución y la hipótesis entonces se relaciona con una distribución específica f(x,q) que podamos asignarle al conjunto de datos dela muestra.
Ahora examinaremos el problema de verificar si el conjunto de datos se puede ajustar o afirmar que proviene de una determinada distribución. Las pruebas estadísticas que tratan esteproblema reciben el nombre general de “Pruebas de Bondad de Ajuste”.

Se analizarán tres pruebas básicas que pueden aplicarse: La prueba Chi – Cuadrado, la prueba de Smirnov-Kolmogorov y la prueba deAnderson-Darling. La prueba Chi-Cuadrada se emplea tanto para distribuciones continuas como para discretas, mientras que la de Kolmogorov-Smirnov como la de Anderson Darling se emplean sólo paradistribuciones continúas. Estas pruebas caen en la categoría de lo que en estadística se denominan pruebas de “Bondad de Ajuste” y miden, como el nombre lo indica, el grado de ajuste que existe entre ladistribución obtenida a partir de la muestra y la distribución teórica que se supone debe seguir esa muestra.
Ambas pruebas están basadas en la hipótesis nula de que no hay diferencias significativas...