Elementos básicos de estadisticas

Términos Básicos de Estadística

Análisis de datos:
Contempla los métodos que permiten organizar, presentar y describir los datos por medio de tablas, graficas y resúmenes numéricos.

Censo:
Cuando la información es recopilada de toda la población.

Dato:
Las variables se pueden medir y los resultados reciben el nombre de datos. Por lo tanto datos son cada uno de los valoresque se ha obtenido al realizar un estudio estadístico.

Estadística:
Arte y ciencia de aprender desde los datos. La palabra es de origen italiano, stato-Estado, statista-Hombre que se dedica a los asuntos del estado. Significado original: Colección de hechos de interés para un hombre de estado.

Metodología de estudio:

1.- La formulación de un problema.
2.- El diseño de un plan.
3.- Laobtención de datos que ayuden a resolver un problema.
4.- El análisis de los datos.
5.- La obtención y formulación de conclusiones.

Estadístico:
Valor calculado a partir de una muestra de la población. Con cierto margen de error. Para conocer en forma aproximada un parámetro, se puede seleccionar una muestra de la población, al resultado se le llama estadístico.

Estudio experimental:Consiste en imponer deliberadamente una condición o tratamiento sobre los elementos con el propósito de observar sus respuestas.

Estudio observacional:
Consiste en observar los elementos y medir sus características de interés, buscando alterar lo menos posible sus condiciones.

Interferencia estadística:
Permite obtener conclusiones acerca de una población con base en los datos queproporciona una sola muestra. Esto conlleva al error de muestreo al no ser considerada la población en su totalidad.

Marco muestral:
Para seleccionar una muestra aleatoria es importante contar con un listado de los elementos de la población lo más preciso posible.

Muestra:
Parte de la población que realmente es utilizada para obtener la información.

Muestra representativa:
Cuando lamuestra refleja de la manera más precisa posible las características de la población de la que proviene. Se caracterizan por aportar buenos datos. En ella se expresan las características de todos los elementos de la población.

Muestra sesgada:
Cuando una muestra no es representativa de la población. Favorece sistemáticamente algunos resultados.

Muestreo:
Proceso de seleccionar una muestra(parte) de la población para obtener la información deseada.

Muestreo aleatorio:
Utiliza una muestra al azar, todos los elementos tienen posibilidades de ser seleccionados. Ventajas: disminución del sesgo y la posibilidad de determinar la confiabilidad y el margen de error en los resultados de la muestra. Para esto es importante contar con un listado de los elementos de la población lo máspreciso posible.

Muestreo aleatorio estratificado:
Consiste en dividir la población en grupos o estratos lo más similares posible, para posteriormente seleccionar muestras aleatorias simples de cada estrato.

La acumulación de todas las muestras simples forma la muestra completa.

Los estratos se deben formar basándose en características conocidas de la población antes de tomar lamuestra. Esto se aplica en poblaciones muy heterogéneas.

El muestreo aleatorio estratificado es más eficiente que el muestreo aleatorio simple, ya que garantiza que queden representados en la muestra, elementos de la población con características diversas.

Muestreo aleatorio por conglomerados:
Consiste en identificar grupos o conglomerados que existen en la población, muchas veces de maneranatural. Una vez identificados, se extrae una muestra aleatoria simple de ellos y se estudian todos los elementos que componen los conglomerados seleccionados.

Muestreo aleatorio simple:
Es el más común, ya que además de ser un método por sí mismo, sirve de fundamento a otros tipos de muestreo. Consiste en seleccionar los elementos de la población de tal manera que todos tengan la misma...