Empresario En Un Minuto

Páginas: 4 (796 palabras) Publicado: 2 de diciembre de 2012
TEORIA DEL MUESTREO
1.- ¿Qué es el muestreo?
Es un procedimiento por medio del cual se estudia una parte de la población llamada muestra, con el objetivo de inferir con respecto a toda lapoblación.
2. ¿Para que sirve el muestreo?
El muestreo es una herramienta útil para reducir esfuerzo y tiempo en la realización de un proyecto estadístico, por ejemplo nos sirve para tener costos reducidos,mayor rapidez para obtener resultados y mayor exactitud o calidad de la información.
3. ¿Cuáles son los tipos de muestreo?
A continuación se verán los tipos de muestreo, pero antes debemos tenerclaros ciertos términos como lo son:
Estimación puntual: valor de un estimador que se utiliza en una situación particular como estimación del parámetro poblacional.
Estimador puntual: un estadísticomuestral como (x), (s) o (p) que proporciona una estimación puntual del parámetro poblacional correspondiente.
Insesdadez: propiedad de un estimador puntual que se hace presente cuando el valor esperadodel estimador es igual al parámetro poblacional que se estima.
Consistencia: Propiedad de un estimador puntual que se hace presente siempre que muestras más grandes tienden a proporcionarestimaciones puntuales más cercanas al parámetro poblacional.
Error estándar: desviación estándar de un estimador puntual.
Eficiencia relativa: Dados dos estimadores puntuales insesgados de un mismo parámetropoblacional, el estimador puntual con menor error estándar será más eficiente.
Estadístico muestral: característica muestral, por ejemplo, la media muestral (x), la desviación estándar muestral (s),la proporción muestral (p), etc. El valor del estadístico muestral se utiliza para estimar el valor del parámetro poblacional correspondiente.
Distribución de muestreo o muestral: Distribución deprobabilidad que consta de todos los posibles valores de un estadístico muestral.
Marco: Lista de los elementos de donde se selecciona la muestra.
Parámetro: Característica numérica de una...
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