Enfoque cuantitativo

ENFOQUE CUANTITATIVO DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN MÚLTIPLE |
1. Generales.La diferencia observada en la investigación correlacional del modelo de datos con variables de grupos entre datosestadísticos originales previamente ordenados y no ordenados indica con claridad que la reducción del número de elementos de las variables y consiguientemente los grados de libertad del modelo estadístico, cuandolos grupos son mayores, no mejora las correlaciones por sí misma.El incremento de los coeficientes de correlación en el modelo de datos con las variables de grupos con el tamaño de los grupos cuandohan sido previamente ordenados los datos estadísticos originales se debe a que tanto las desviaciones inherentes a los test de inteligencia como a las variaciones o diferencias provocadas por lacombinación genética mendeliana se compensan en mayor grado y dentro de cada grupo, lo que provoca una más nítida separación de cada escalón.Con independencia de los buenos ajustes obtenidos en muchoscasos de la presente investigación cuantitativa, la tendencia a mejorar la correlación con el tamaño de los grupos hace suponer que, para grupos de 20 elementos y con una muestra mayor, los coeficientesde correlación se podrían situar por encima de 0,9 en todos los casos.2. Modelo Global - Análisis cuantitativo con variables centradas, evolución y vector artificial de coeficientes de inteligenciagenerado por ordenador.Después de introducir en el Modelo Social de la evolución en el sentido aportado por la Teoría de la Evolución Condicionada de la Vida las limitaciones funcionales debidas a queexisten problemas genéticos y dotarle de procesos estadísticos con la capacidad de generar variables cuantitativas, con perturbaciones aleatorias que las acerquen a las variables de datos observados, elmodelo completo de la herencia genética de la inteligencia funciona satisfactoriamente, como se puede comprobar con las gráficas de correlación y regresión múltiple del enfoque cuantitativo.La...