Ensayo De Estadistica Segun R

Ensayo Seminario Matemático

Omar Alejandro Rivera Pérez
1180622

Universidad Francisco de Paula Santander
San José de Cúcuta
2012
Análisis de datos con R

En el seminario del lenguaje estadístico R a cargo del profesor de estadística aplicada Rafael Eduardo Borges Peña de la Universidad de los Andes Venezuela en la cual se nos hablo de una manera general la utilización del lenguajeestadístico R en computación que se encuentra en la pagina de internet www.r-project.org y su almacenamiento de archivos en la pagina de internet www.cran.r-project.org expuestas en la conferencia. La filosofía es obtener un grupo básico de paquetes de datos para resolver una metodología de algún procedimiento estadístico, existen 28 núcleos de datos con cerca de 4000 paquetes con su brevedescripción. El esquema de la conferencia de R se baso en una breve introducción, las ayudas disponibles, materiales y recursos complementarios, los task views, R commanders, R studio.
En otras palabras de la información obtenida del seminario y de la catedra del profesor de estadística aplicada Rafael Eduardo Borges Peña. R es un lenguaje y entorno para computación y gráficos estadísticos. Se trata deun proyecto GNU, el medio ambiente que se ha desarrollado en los Laboratorios Bell (antes AT & T, ahora Lucent Technologies) por John Chambers y colegas. R puede ser considerada como una implementación de paquetes de datos que están a disposición de los usuarios para hacer cualquier tipo de interpretación de datos obtenidos en la estadística.
R ofrece una amplia variedad de estadísticas (modeloslineales y no lineales, pruebas estadísticas clásicas, análisis de series temporales, clasificación, clustering) y las técnicas gráficas ya que R posee ventajas graficas muy relevantes, y es altamente extensible.
El lenguaje R es a menudo el vehículo de elección para la investigación en la metodología estadística, y proporciona una ruta de código abierto a la participación en esa actividad. Unade las fortalezas de investigación es la facilidad con la que bien diseñados con calidad de publicación parcelas pueden ser producidos, incluidos los símbolos y fórmulas matemáticas cuando sea necesario. Gran cuidado se ha hecho cargo de los valores predeterminados para las opciones de diseño de menor importancia en los gráficos, pero el usuario mantiene el control total.
R está disponible comosoftware libre bajo los términos de la GNU Licencia de la Fundación del Software Libre el público en general en forma de código fuente. Se compila y se ejecuta en una amplia variedad de plataformas UNIX y sistemas similares (incluyendo FreeBSD y Linux), Windows y MacOS.

Hablare más a fondo del programa R, dando a conocer todo lo relacionado a R en cuestión expuesto en la conferencia utilizando elesquema en que se baso la conferencia que fue: las ayudas disponibles, materiales y recursos complementarios, los task views, R commanders, R studio; ya que R cuenta con una amplia gama de funciones, de datos, de ayudas, de comandos. En mi opinión me pareció muy interesante todas las herramientas que puede utilizar R en la estadística, es un programa muy extenso para el cual hay que tener muchapractica para poder utilizarlo y no hay que dejar de practicar por que con la ayuda de todos los usuarios se van creando nuevos paquetes de código y van saliendo nuevas versiones mas actualizadas y si se deja de practicar se va quedando desactualizado en materia de R por eso pienso que R es un gran programa formado por un sistema operativo muy extenso. Muchos usuarios piensan de la investigacióncomo un sistema de estadísticas. Es mejor pensar en él como un entorno en el que las técnicas estadísticas se aplican. R se puede extender (fácilmente) a través de paquetes. Muchos están disponibles a través de la familia CRAN de sitios de Internet que cubren una gama muy amplia de la estadística moderna.
La utilización de R cuenta con ayudas en la búsqueda de sus datos internos, por ejemplo en...