ENSAYO ESTADISTICA INFERENCIAL 3er Ensayo 2 Marzo

ESTADISTICA INFERENCIAL I
Teoría de estimación

Alejandro Contreras Calvillo
Ensenada, B.C. México, Marzo del 2015


En los tiempos antiguos no tenían estadísticas, así que tenían que echarmano a las mentiras.
George Stephen LeacockIntroducción
La teoría de la inferencia estadística puede definirse como aquellos métodos quepermiten hacer inferencias o generalizaciones sobre una población. La tendencia actual es distinguir entre el método clásico de estimar el parámetro de una población obtenida en una muestra aleatoriatomada de la población, y el método bayesiano, el cual utiliza el conocimiento subjetivo previo acerca de la distribución de probabilidad de los parámetros desconocidos junto con la informaciónproporcionada por los datos de la muestra.
En inferencia estadística se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datosproporcionados por una muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra detamaño n.




Palabra clave: Inferencia, estimación, media, población, parámetro.

Desarrollo
Métodos clásicos de estimación: La estimación de un parámetro de la población puede darse en formas deestimación puntual o de estimación por intervalos. Una estimación puntual de algún parámetro de la población es el valor simple de una estadística. Por ejemplo el valor x de la estadística X ,...