Ensayo Regresión Lineal

REGRESION LINEAL


En la industria con mucha frecuencia es necesario resolver problemas que implican conjuntos de variables, cuando se sabe que existe alguna relación inherente entre ellas. A partir de lo anterior, es necesario establecer modelos que expliquen dicha relación.
Cuando, simultáneamente, contemplamos dos variables continuas, aunque por extensión se pueden emplear para variablesdiscretas cuantitativas, surgen preguntas y problemas específicos. Esencialmente, se emplearán estadísticos descriptivos y técnicas de estimación para contestar esas preguntas, y técnicas de contraste de hipótesis específicos para resolver dichos problemas. La mayoría de estos métodos están encuadrados en las técnicas DE regresión LINEAL.

En forma más especifica el análisis de regresióncomprende el análisis de los datos muestrales para saber que es como se relacionan entre si dos o mas variables en una población.

El análisis de regresión lineal es una técnica estadística utilizada para estudiar la relación entre variables. Se adapta a una amplia variedad de situaciones. En la investigación social, el análisis de regresión se utiliza para predecir un amplio rango de fenómenos, desdemedidas económicas hasta diferentes aspectos del comportamiento humano. En el contexto de la investigación de mercados puede utilizarse para determinar en cuál de diferentes medios de comunicación puede resultar más eficaz invertir; o para predecir el número de ventas de un determinado producto. En física se utiliza para caracterizar la relación entre variables o para calibrar medidas. Etc.

Latécnica de regresión lineal simple está indicada cuando se pretende explicar una variable respuesta cuantitativa en función de una variable explicativa cuantitativa también llamada variable independiente, variable re gresora o variable predictora. Por ejemplo, se podría intentar explicar el peso en función de la altura. El modelo intentaría aproximar la variable respuesta mediante una funciónlineal de la variable explicativa.


En la Regresion Lineal Tanto en el caso de dos variables (regresión simple ) como en el de más de dos variables (Regresión múltiple ), el análisis de regresión lineal puede utilizarse para explorar y cuantificar la relación entre una variable llamada dependiente o criterio ( Y ) y una o más variables llamadas independientes o predictoras ( X 1 , X 2 , ..., X k), así como para desarrollar una ecuación lineal confines predictivos. Además, el análisis de regresión lleva asociados una serie de procedimientos de diagnóstico (análisis de los residuos, puntos de influencia) que informan sobre la estabilidad e idoneidad del análisis y que proporcionan pistas sobre cómo perfeccionarlo.

En estadística la regresión lineal o ajuste lineal es un método matemáticoque modeliza la relación entre una variable dependiente Y, las variables independientes Xi y un término aleatorio ε.
Donde β0 es la intersección o término "constante", las βi son los parámetros respectivos a cada variable independiente, y p es el número de parámetros independientes a tener en cuenta en la regresión.

La regresión lineal es una técnica que se utiliza en muchas disciplinas, noúnicamente en matemática o economía.

Cuando se hacen recopilaciones de datos, se puede observar que estos siguen una tendencia lineal es decir al marcar sus puntos en un plano cartesiano se ajustan casi a una recta, por supuesto no forman una recta perfecta, habrán puntos que quedan fuera de ella pero se acercan bastante. Entonces se procede al método de regresión lineal para encontrar unafunción del tipo f(x)=mx+b de tal forma que podamos predecir valores, sin necesidad de tenerlos en el momento.

La regresión lineal simple su finalidad en una ecuación es estimar los valores de una variable con base en los valores conocidos de la otra. Otra forma de emplear una ecuación de regresión es para explicar los valores de una variable en términos de otra. El análisis de regresión...