ensayo sobre la ceguera

POBLACIÓN ESTADÍSTICA

Población estadística, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de unamuestra de ésta.

EJEMPLO:
La población Mundial de Seres humanos que representa el total de habitantes que existe en la Tierra.
La población flotante de la Ciudad de México, esta población está formada por todas las personas que trabajan en esta ciudad pero que viven fuera de ella y solo la habitan durante el día.
La poblaciónde Tigres de bengala que hay en la India. 
La población Latina que habita en los Estados Unidos.
La gente que habita en el campo de un país representa su población rural.
La población de adultos mayores en la Comunidad Europea.
La población Marginada en Sudáfrica.
La población de bacterias E collí que se encuentra en un cultivo de agar.
La población de perros callejeros en la Ciudad deBuenos Aires Argentina.
La población de Aves en peligro de extinción de la selva del Amazonas.
La población de Koalas que habitan en Oceanía.
La población de topos que hay en un sembradío.
La población estudiantil de Cuba.

EJERCICIO:

1. En cierto barrio se quiere hacer un estudio para conocer mejor el tipo de actividades de ocio que gustan más a sus habitantes. Para ello van a serencuestados 100 individuos elegidos al azar.
2. Sea la población de elementos: {22,24, 26}.






MUESTRA ESTADÍSTICA

En estadística, una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.
Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma. Para cumplir estacaracterística la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo. En tales casos, puede obtenerse una información similar a la de un estudio exhaustivo con mayor rapidez y menor coste (véanse las ventajas de la elección de una muestra, más abajo).
Por otra parte, en ocasiones, el muestreo puede ser más exacto que el estudio de toda la población porque el manejo de un menor númerode datos provoca también menos errores en su manipulación. En cualquier caso, el conjunto de individuos de la muestra son los sujetos realmente estudiados.
El número de sujetos que componen la muestra suele ser bastante inferior a la población total, aunque suficiente grande como para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado. Para que el tamaño de lamuestra sea idóneo es preciso recurrir a su cálculo.

EJEMPLO:
El estudio realizado a 50 miembros del Colegio de Ingenieros del Estado Cojedes.
El estudio de muestras es más sencillo que el estudio de la población completa; cuesta menos y lleva menos tiempo. Por último se aprobado que el examen de una población entera todavía permite la aceptación de elementos defectuosos, por tanto, enalgunos casos, el muestreo puede elevar el nivel de calidad.
Una muestra representativa contiene las características relevantes de la población en las mismas proporciones que están incluidas en tal población.
Los expertos en estadística recogen datos de una muestra. Utilizan esta información para hacer referencias sobre la población que está representada por la muestra. En consecuencia muestra ypoblación son conceptos relativos. Una población es un todo y una muestra es una fracción o segmento de ese todo.






MUESTREO (ESTADÍSTICA)

En estadística se conoce como muestreo a la técnica para la selección de una muestra a partir de una población.
Al elegir una muestra aleatoria se espera conseguir que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar...