ENSAYO











Nombre del estudiante: Jaime de León Mayra Gpe.

Nombre del trabajo: Resumen
Medidas de tendencia central y dispersión en distribuciones de frecuencias.

Fecha de entrega: 18 julio 2014

Campus: Aguascalientes

Carrera /Prepa: MBA

Semestre/Cuatrimestre: 3

Nombre del maestro: Roberto E. Franco Zesati




MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y DISPERSIÓN ENDISTRIBUCIONES DE FRECUENCIA

Estadística Sumaria
La tendencia central y la dispersión son de importancia relevante en la toma de decisiones.
Tendencia Central: punto medio de un conjunto de datos, las medidas de tendencia central se conocen también como medidas de posición.
Dispersión: Separación de los datos en una distribución.
Contamos con dos características de los conjuntos de datos queproporcionan información útil: El sesgo y la curtosis.
Sesgo: Simetría de un conjunto de datos.
Curtosis: Agudeza de un conjunto de datos.

Una medida de tendencia central: la media aritmética
Cuando nos referimos al promedio de algo, hablamos de media aritmética, ejemplos: la temperatura invernal, vida promedio de la batería del flash de una cámara, la producción de maíz en una hectárea detierra.
Las características de una muestra se conocen como estadísticos y de una población se llaman parámetros.
Para el cálculo de la media de datos No agrupados, se suman todas las observaciones, y para encontrar la media aritmética de datos agrupados se calcula el punto medio de cada clase. Después se multiplica cada punto medio por la frecuencia de las observaciones de dicha clase, se sumantodos los resultados y se divide la suma entre el número total de observaciones de la muestra.
Ventajas:
Concepto familiar para la mayoría de las personas y es intuitivamente claro.
Cada conjunto de datos tiene una media
Es útil para llevar a cabo procedimientos estadísticos como la comparación de medias de varios conjuntos de datos.
Desventajas:
Puede verse afectada por valores externos que noson representativos del resto de los datos.
Somos incapaces de calcular la media para un conjunto de datos que tiene clase de extremo abierto en la parte inferior o superior de la escala.
Una segunda medida de tendencia central: la media ponderada
Permite calcular un promedio que toma en cuenta la importancia de cada valor con respecto al total.


Una tercera medida de tendencia central: lamedia geométrica
Utilizada para medir la tasa promedio de cambio o de crecimiento de alguna cantidad. Se calcula tomando la enésima raíz del producto de n valores que representan el cambio.
Usar la media geométrica siempre que se desee calcular el cambio porcentual promedio en el tiempo para algunas variables.

Una cuarta medida de tendencia central: la mediana
Es un solo valor del conjuntode datos que mide la observación central del conjunto.
Calculo a partir de datos no agrupados: Se organizan en orden descendente o ascendente. Si el conjunto de datos contiene un número impar de elementos, el de en medio en el arreglo es la mediana; si hay un número par de observaciones, la mediana es el promedio de los dos elementos de en medio.
Ventajas:
Los valores extremos no afectan a lamediana de manera tan grave como a la media.
Se puede encontrar la mediana incluso cuando nuestros datos descripciones cualitativas como el color o nitidez, en lugar de números.
Desventajas:
Ciertos procedimientos estadísticos que utilizan la mediana son más complejos que aquellos que utilizan la media.
Se deben ordenar los datos antes de llevar a cabo cualquier cálculo.
La media es másfácil de usar que la mediana.
La mediana puede ser la mejor medida de posición en distribuciones sesgadas.

Una medida final de tendencia central: la moda
La moda es el valor que más se repite en el conjunto de datos.
Cálculo de la moda de datos agrupados: La moda está localizada en la clase que contiene el mayor número de elementos, es decir, en la clase que tiene la mayor frecuencia....