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Teorema de Bayes
En la teoría de la probabilidad el teorema de Bayes es un resultado enunciado por Thomas Bayes en 17631 que expresa la probabilidad condicional de un evento aleatorio A dado B entérminos de la distribución de probabilidad condicional del evento B dado A y la distribución de probabilidad marginal de sólo A.
En términos más generales y menos matemáticos, el teorema de Bayes esde enorme relevancia puesto que vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. Es decir que sabiendo la probabilidad de tener un dolor de cabeza dado que se tiene gripe, se podríasaber (si se tiene algún dato más), la probabilidad de tener gripe si se tiene un dolor de cabeza, muestra este sencillo ejemplo la alta relevancia del teorema en cuestión para la ciencia en todassus ramas, puesto que tiene vinculación íntima con la comprensión de la probabilidad de aspectos causales dados los efectos observados.
Sea  un conjunto de sucesos mutuamente excluyentes y exhaustivos,y tales que la probabilidad de cada uno de ellos es distinta de cero (0). Sea B un suceso cualquiera del que se conocen las probabilidades condicionales . Entonces, la probabilidad  viene dada por laexpresión:

donde:
 son las probabilidades a priori.
 es la probabilidad de  en la hipótesis .
 son las probabilidades a posteriori.

Thomas Bayes (1763)

Índice
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1 Fórmula deBayes
2 Aplicaciones
3 Véase también
4 Enlaces externos
5 Referencias
Fórmula de Bayes [editar]
Con base en la definición de Probabilidad condicionada, obtenemos la Fórmula de Bayes, tambiénconocida como la Regla de Bayes:

Aplicaciones [editar]
El teorema de Bayes es válido en todas las aplicaciones de la teoría de la probabilidad. Sin embargo, hay una controversia sobre el tipo deprobabilidades que emplea. En esencia, los seguidores de laestadística tradicional sólo admiten probabilidades basadas en experimentos repetibles y que tengan una confirmación empírica mientras que los...