ENTREGABLE FINAL


CARACTERÍSTICAS GENERALES
VENTAJAS
DESVENTAJAS
SERIES DE TIEMPO
Datos estadísticos que se recopilan, observan o registran en intervalos de tiempo regulares, ya sea diario, semanal, semestral,anual, etc. El término se aplica por ejemplo a datos registrados en forma periódica que muestran, por mencionar algunos, en las ventas anuales totales de almacenes, el valor trimestral total de contratosde construcción otorgados, el valor trimestral del PIB.
Resultan de gran utilidad cuando se quiere realizar un pronóstico sobre el comportamiento futuro que puede tener una variable determinada.Permiten identificar con facilidad los factores que intervienen y la separación de cada uno de ellos.
Pronóstico de cuál será el comportamiento futuro.
Un modelo econométrico, estimado adecuadamente, serámás eficiente y por lo tanto más útil que un modelo de series temporales.
Los modelos econométricos permiten conocer la forma en que la variable de interés se relaciona con las variables que dependende causas externas, éste puede ser el objetivo principal del análisis (por ejemplo: estimación de una elasticidad).
NÚMEROS ÍNDICE
Medida estadística que tiene como finalidad comparar una variable omagnitud económica con el tiempo. Miden el tamaño o la magnitud de algún objeto en un punto determinado en el tiempo, como en porcentaje de una base o referencia en el pasado.
Requiere datos decantidad para un solo perıodo.
Los datos se obtienen más fácilmente.
Se puede hacer una comparación más significativa debido a que los cambios se pueden atribuir a los movimientos en precios.
Pondera losproductos cuyos precios aumenta.
No refleja los cambios en los patrones de compra a través del tiempo
Los datos que requiere son frecuentemente difíciles de obtener.
PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
Adiferencia de las pruebas paramétricas que asumen ciertos parámetros de la distribución de la variable (media y varianza); este tipo de pruebas no asumen acerca de los parámetros de distribución ni se...