epidemias









MODELO PROBABILIDISTICO DE PROPAGACION DE EPIDEMIAS
ESQUEDA JORGE- SEBASTIAN CLAVIJO
COOLEGIO CALATRAVA
DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS
BOGOTA-COLOMBIA











RESUMEN

Las enfermedades contagiosas han constituido un problema muy grave para la sociedad. Durante la mayor parte del siglo XX las pandemias eran consideradas amenazas del pasado, la medicina moderna sehabía ocupado de la peste, la viruela y otro tipo de enfermedades de carácter contagioso. No obstante por situaciones como: catástrofes naturales, sobrepoblación, desplazamiento forzado, hacinamientos u otros, donde las condiciones de salubridad son muy deficientes se tiene el riesgo de un brote epidémico. En este trabajo se propone un modelo estocástico del modelo determinista SIR (SusceptibleInfected Recovered) para analizar el caso particular de una propagación de una epidemia, a partir de una simulación espacial. Este análisis se basará en los resultados obtenidos por medio del modelo Montecarlo, teniendo en cuenta aspectos como espacio, cantidad de individuos susceptibles, infectados y probabilidad de contagio.
Abstract
Infectious diseases have constituted a serious problem forsociety. During most of the twentieth century pandemics were considered threats of the past, modern medicine had dealt with the plague, smallpox and other contagious diseases character. But for situations such as natural disasters, overpopulation, forced displacement, overcrowding or other, where sanitation is very poor you have the risk of an outbreak. This paper presents a stochastic model ofdeterministic SIR model (Susceptible Infected Recovered) is proposed to analyze the particular case of a propagaciónde an epidemic, from a spatial simulation. This analysis is based on the results obtained by the Monte Carlo model, taking into account aspects such as space, number of susceptible individuals, infected and likelihood of contagion.
ABSTRAK
Infektionskrankheiten sind ein ernstesProblem für die Gesellschaft besteht. Während die meisten der Pandemien zwanzigsten Jahrhunderts wurden als Bedrohung der Vergangenheit hatte die moderne Medizin mit der Pest, Pocken und andere ansteckende Krankheiten Charakter behandelt. Aber für Situationen wie Naturkatastrophen, Überbevölkerung, Zwangsumsiedlung, Überbelegung oder andere, wo Hygiene ist sehr schlecht haben Sie das Risiko einesAusbruchs. Dieser Beitrag stellt eine stochastische Modell der deterministischen SIR-Modell (Anfällig Infizierte Recovered) wird vorgeschlagen, den besonderen Fall einer propagaciónde eine Epidemie zu analysieren, aus einer räumlichen Simulation. Diese Analyse basiert auf den von der Monte-Carlo-Modell erhaltenen Ergebnisse auf der Basis, unter Berücksichtigung von Aspekten wie Raum, Anzahl derempfänglichen Personen, infiziert und die Wahrscheinlichkeit der Ansteckung.

PALABRAS CLAVE
GRIPE, ENFERMEDAD, CONTAGIO, PROPAGACION, MODELO MONTECARLO, SUCEPTIBE, INFECTADO Y RECUPERADO

KEYWORDS
FLU DISEASE, INFECTION, SPREAD, MODEL MONTE CARLO, SUBJECT, INFECTED AND RECOVERED

KEYWORDS
FLU KRANKHEIT, Infektion, Aufstrich, MODELL MONTE CARLO, Thema, INFECTED und gewonnen


INTRODUCCIONUna de principales causas de inasistencias al colegio es la influencia A o B comúnmente conocía como gripe común por eso es primordial conocer cuál es el impacto y de qué manera se propaga para así de esta manera pensar en algún método de contingencia.
MARCO TEORICO
Es una infección de la nariz, la garganta y los pulmones que se propaga fácilmente.
aborda los tipos de influenza A y B. Otrotipo de gripe es la gripe porcina (H1N1)

Causas
La gripe es causada por un virus de la influenza.
La mayoría de las personas contraen la gripe cuando inhalan gotitas provenientes de la tos o los estornudos de alguien que tiene gripe. Usted también la puede contraer si toca algo que contenga el virus y luego se toca la boca, la nariz o los ojos.
Los síntomas de gripe generalmente comienzan...