esan

PRACTICA OPERACIONES
ESAN

1. El dueño de una tienda de autos usados, desea saber si es conveniente determinar los precios de los autos en función a su antigüedad.

Para ello ha recolectado la siguiente información de precios en el mercado.
Qué análisis efectuaría?
Que recomendaciones daría al dueño?


DISPERSIÓN DE LOS DATOS VS. REGRESION ESTIMADA


Coeficiente de determinación:R2 = 0.2956 = 29.6%.

Indica que el 29.6% de la variabilidad del precio de los autos esta explicada por la antigüedad de los autos y la diferencia esta explicada por otros factores.

Lo que se quiere decir es que el precio de los autos, está explicado por otras variables, tales como: el estado de conservación, modelo, kilometraje recorrido, etc., entre otros, lo que va a permitirpronosticar mejor el precio y de esta manera maximizar las ganancias. Para ello hay que utilizar otras técnicas estadísticas que no ayudarán a pronosticar mejor el precio de venta de los autos.

Ecuación de regresión.

y = 11.177-0.4788x

Es decir, por cada año de antigüedad del auto le corresponde un precio (en miles de dólares) basado en un incremento constante (11.177 miles de dólares) menos0.4788 veces el valor de los años de antigüedad del auto.
Donde:

x: Años de antigüedad
y: Precio expresado en miles de dólares.
2. Los siguientes datos representan las cantidades semanales (en dólares), gastadas en comestibles según una muestra de hogares.
Que análisis efectuaría para evaluar la información? Analice.

Se hará un análisis descriptivo de las cantidades semanales gastadas encomestibles.

Como podemos observar en el histograma, el gasto semanal en comestibles de los hogares, se distribuye aproximadamente como una normal. Siendo el gasto semanal promedio de 251 dólares (D.E.=111.31 dólares).



Como podemos apreciar en el cuadro siguiente, el 34% de los hogares gastan semanalmente en comestibles entre 200 y 299 dólares.

Podemos decir también que el 50% de loshogares gastan menos de 258 dólares semanales en comestibles.


GASTO SEMANAL DE LOS HOGARES EN COMESTIBLES






3. Proinversión estudia las relaciones entre el número de licitadores para un proyecto de carretera, y la propuesta ganadora (la de mas bajo costo) para el proyecto. De particular interés es si el número de postores aumenta o disminuye el importe de la licitación ganadora.a) Determine si más licitadores tienden a aumentar o disminuir el importe de la propuesta ganadora.
b) Estime el monto de la oferta ganadora si hubiese siete postores.


DISPERSIÓN DE LOS DATOS VS. REGRESION ESTIMADA


Coeficiente de determinación:

R2 = 0.499 = 49.9%.

Indica que el 49.9% de la variabilidad de la oferta ganadora esta explicada por el número de licitadores y ladiferencia esta explicada por otros factores.

Ecuación de regresión.

y = 11.236-0.4667x

Es decir, a cada valor del número de licitadores le corresponde una propuesta ganadora (en millones de dólares) basado en un incremento constante (11.236 millones de dólares) menos 0.4667 veces el número de licitadores.

Donde:

x: Número de licitadores
y: Propuesta ganadora en millones de dólares.a) Como se puede notar en el gráfico de dispersión y la regresión estimada, a mayor número de postores la propuesta ganadora disminuye.
b) En el caso que se presentaran siete postores la propuesta ganadora sería de 7.97 millones de dólares.


4. Prepare y analice la información correspondiente al personal de la sección de armado de transmisiones y sus actividades relacionadas conla fabricación que fueron rechazadas.
Los datos se muestran en la tabla siguiente:








Como podemos apreciar en el gráfico, José (30%), Carlos (25%) y Jaime (25%) son los trabajadores que mayor número de transmisiones rechazadas han tenido, acumulando entre los tres el 80% de las transmisiones rechazadas.




Analizando el motivo de los rechazos de las transmisiones,...