Escuela monetaria

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I- Concepto de Intervalo de Confianza.
En el contexto de estimar un parámetro poblacional, un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada.
La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro se encuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, y sedenota como 1- α y se debe tratar de que siempre sea lo más cercano a 1 es decir:
Nivel de Confianza (1 - α = 1)
La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia y se simboliza con α que debe ser siempre un valor cercano a 0.
Generalmente se construyen intervalos con confianza 1-=95% (o significancia =5%). Menos frecuentes son los intervalos con =10% o =1%.

Inferencia
1. Sirealizamos una estimación de un parámetro mediante un intervalo de confianza al 90% y obtenemos un intervalo de muy poca amplitud, ¿qué se puede concluir? Indica cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas:
a) Va a ser muy difícil la obtención de una estimación fiable.
Es falso ya que el nivel de confianza es igual a (1-α)
Al valor de esta probabilidad la representaremospor (1-α), y la llamaremos nivel de confianza. A mayor valor de (1- α), más probabilidad de acierto en nuestra estimación, por tanto eso implica que α tendrá que ser pequeño, próximo a 0.
Ejem:
90/100= 0,9
0,9 = 1- α
α = 1- 0,9
α = 0,1
Donde (α) en un margen de error debería ser cercano a cero (0)

b) El rango de valores entre los que está el parámetro, al 90% de confianza, es muy pequeño.Es verdadero ya que la amplitud del intervalo es menor
Ejemp:
α = 0,1

c) De 100 intervalos que hiciéramos con muestras al azar, 90 contendrían el verdadero valor del parámetro.

Es verdadero, ya que a mayor valor de 1- α, más probabilidad de acierto en nuestra estimación, por tanto eso implica que α tendrá que ser pequeño, próximo a 0.

d) Para poder obtener resultadossatisfactorios, el nivel de confianza ha de ser superior al 90%.
Es falso porque no depende únicamente del nivel de confianza, sino que también depende de la amplitud del intervalo (ya que con un intervalo más alto mayor sería el nivel de confianza)
e) Si el nivel de confianza hubiera sido del 95%, la amplitud habría sido todavía menor y por lo tanto mayor la precisión en la estimación.
Es falso porquecuanto sea mayor el nivel de confianza, mayor es la amplitud del intervalo.

I- Concepto de Intervalo de Confianza.
En el contexto de estimar un parámetro poblacional, un intervalo de confianza es un rango de valores (calculado en una muestra) en el cual se encuentra el verdadero valor del parámetro, con una probabilidad determinada.
La probabilidad de que el verdadero valor del parámetro seencuentre en el intervalo construido se denomina nivel de confianza, y se denota como 1- α y se debe tratar de que siempre sea lo más cercano a 1 es decir:
Nivel de Confianza (1 - α = 1)
La probabilidad de equivocarnos se llama nivel de significancia y se simboliza con α que debe ser siempre un valor cercano a 0.
Generalmente se construyen intervalos con confianza 1-=95% (o significancia=5%). Menos frecuentes son los intervalos con =10% o =1%.

Inferencia
1. Si realizamos una estimación de un parámetro mediante un intervalo de confianza al 90% y obtenemos un intervalo de muy poca amplitud, ¿qué se puede concluir? Indica cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas:
a) Va a ser muy difícil la obtención de una estimación fiable.
Es falso ya que el nivel deconfianza es igual a (1-α)
Al valor de esta probabilidad la representaremos por (1-α), y la llamaremos nivel de confianza. A mayor valor de (1- α), más probabilidad de acierto en nuestra estimación, por tanto eso implica que α tendrá que ser pequeño, próximo a 0.
Ejem:
90/100= 0,9
0,9 = 1- α
α = 1- 0,9
α = 0,1
Donde (α) en un margen de error debería ser cercano a cero (0)

b) El rango...
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