Estadística aplicada

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Estadística aplicada

Estadística descriptiva

Definición: Métodos utilizados para organizar, presentar y describir datos de manera adecuada.

En ella se enfatizan los aspectos de presentar y describir los datos recogidos en la investigación.

Estadística inferencial

Frecuentemente, el propósito de la investigación va más allá de describir las
distribuciones de las variables: sepretende generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo. Los datos casi siempre son recolectados de una muestra y sus resultados estadísticos se denominan “estadígrafos”, la media o la desviación estándar de la distribución de una muestra son estadígrafos. A las estadísticas de la población o universo se les conoce como “parámetros”. Los parámetros no son calculados,porque no se recolectan datos de toda la población, pero pueden ser inferidos de los estadígrafos, de ahí el nombre de “estadística inferencial”.

La estadística inferencial puede ser utilizada para dos procedimientos:
a) Probar hipótesis.
b) Estimar parámetros.

La inferencia está íntimamente relacionada con los conceptos de población, muestra, parámetro y estadísticas.

Población: Es el totalde objetos bajo consideración. La mayor parte de las veces es muy grande, algunas veces es hipotética.

Muestra: La muestra es la porción de la población seleccionada para la
Investigación. La selección se hace porque generalmente el costo, el tiempo y los recursos son limitados para hacer la investigación con toda la población.

Parámetro: Es la medida de una característica numérica de lapoblación.

Estadísticas: Es una medida que se utiliza para describir una característica numérica de la muestra, no de la población como en el caso del parámetro.

La estadística inferencial sirve para determinar cómo una estadística y un parámetro se relacionan.

Variables: En un proceso de observación o en un cuestionario se observan o se hacen preguntas sobre ciertas características de lossujetos o sobre ciertos fenómenos.

Una hipótesis de investigación, por lo general, se expresa como una relación entre dos variables, la variable independiente y la variable dependiente.

Definición: Una variable es una característica de los sujetos que puede asumir más de un valor.

Datos

Definición: información recogida, organizada y analizada por los estadísticos.

Datos o variablescategóricas / cualitativas
Son características que se refieren a categorías como sexo, afiliación política, color de los ojos.

B. Datos o variables numéricas / cuantitativas
Las preguntas que se hacen sobre estas variables se pueden responder con un número.

Las variables numéricas pueden ser:
Discretas
Una variable es discreta si sus valores se pueden contar; si existe una relaciónbiunívoca con el conjunto de los números naturales. Existe una unidad mínima que no puede subdividirse.

Continuas
Los valores de estas variables no se pueden contar puesto que siempre existe un número entre dos de ellos. Generalmente se encuentran en los procesos de medición, como peso, altura, temperatura.

Escalas de medición

En estadísticas el tipo de análisis depende del nivel o escala demedición de las variables de la investigación.
La importancia de esta clasificación por niveles reside en el hecho de que mientras más complejo o alto es el nivel de medición, más efectivos son los métodos estadísticos que se pueden utilizar.

A. Escala nominal

Se utiliza cuando los datos están clasificados en categorías en lasque no hay ninguna idea de ordenamiento.

B. Escala ordinalHay orden en este nivel de medición. Se sugiere un rango en las categoría de forma que una categoría es mejor, más importante o mayor que otra.

C.Escala intervalar

La escala intervalar se utiliza con datos numéricos. Cada sujeto recibe un número. Estos datos se pueden sumar y restar.

D. Escala de razón

Tiene un cero real. Tanto a - b (a menos b) como a/b (a dividido entre b)...
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