Estad Stica Jose

 UNIVERSIDAD NORORIENTAL PRIVADA
“GRAN MARISCAL DE AYACUCHO”
FACULTAD: INGENIERÍA
ESCUELA DE INGENIERIA DE MANTENIMIENTO
MENCIÓN: INDUSTRIAL
NÚCLEO: EL TIGRE – ESTADO ANZOÁTEGUI
ASIGNATURA: ESTADÍSTICA II
DOCENTE: FUENTES JESÚS








BACHILLER:
PEREZ JOSE
C.I. 24.578.814

EL TIGRE, OCTUBRE 2013
Introducción.

La estadística como rama de la matemática aplicada surge desde elmomento en que el hombre por la necesidad de conocer la resolución de problemas, relacionados con la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos numéricos cuyo conocimiento le permitirá tomar decisiones acertadas frente a la incertidumbre.
La estadística es una herramienta que ayuda a conocer la realidad aunque también puede distorsionar la verdad si no se tiene cuidado alutilizar las métodos estadísticos adecuadamente y si la interpretación de las resultados se hace incorrectamente.
El presente trabajo tiene cm finalidad, conocer sobre la inferencia estadística, la cual representa el conjunto de métodos y técnicas que permiten inducir, a partir de la información empírica proporcionada por una muestra, cual es el comportamiento de una determinada población con unriesgo de error medible en términos de probabilidad.
En ese contexto de ideas igualmente resaltar la importancia y clasificación acerca de los métodos paramétricos de la inferencia estadística se pueden dividir, básicamente, en dos: métodos de estimación de parámetros y métodos de contraste de hipótesis. Ambos métodos se basan en el conocimiento teórico de la distribución de probabilidad delestadístico muestral que se utiliza como estimador de un parámetro.
El método de inferencia estadística hace estimaciones de lo que ocurre en toda la población estudiando lo que ocurre en una parte de la misma (la muestra). Como se pretende sacar conclusiones sobre el total de la población a partir de una muestra de la misma, estas conclusiones estarán sujetas a error.
La teoría de la probabilidad permitetambién acompañar a la estimación muestral de una media o de una proporción, en una población, de la probabilidad de que el error cometido no exceda de un determinado valor, o del riesgo (probabilidad de equivocación) que se corre al aceptar o al rechazar una hipótesis sobre los valores de la media o de la proporción de la población. La inferencia se hace a partir de muestras que deben estardebidamente escogidas.
De igual modo, destacar que la estimación de parámetros consiste en asignar un valor concreto al parámetro o parámetros que caracterizan la distribución de probabilidad de la población. Cuando se estima un parámetro poblacional, aunque el estimador que se utiliza posea todas las propiedades deseables, se comete un error de estimación que es la diferencia entre la estimación y elverdadero valor del parámetro. El error de estimación es desconocido por lo cual es imposible saber en cada caso cual ha sido la magnitud o el signo del error; para valorar el grado de precisión asociado con una estimación puntual se parte de dicha estimación para construir un intervalo de confianza.
De lo anterior se desprende que, un intervalo de confianza está formado por un conjunto devalores numéricos tal que la probabilidad de que éste contenga al verdadero valor del parámetro puede fijarse tan grande como se quiera. Esta probabilidad se denomina grado de confianza del intervalo, y la amplitud de éste constituye una medida del grado de precisión con el que se estima el parámetro.




Estadística

La estadística es comúnmente considerada como una colección de hechos numéricosexpresados en términos de una relación sumisa, y que han sido recopilados a partir de otros datos numéricos.
Kendall y Buckland (citados por Gini V. Glas / Julian C. Stanley, 1980) definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es...