Estad stica


1. En un estudio reciente sobre 500 graduados de Maestría en Administración de Empresas, se reportó que el salario anual inicial más alto fue de $27,550 dólares y el más bajo fue de $12,900 dólares. Supongamos que su jefe desea obtener una distribución de frecuencia para describir de una mejor manera el conjunto de datos.
a) ¿Cuál es la variable en estudio?, ¿Cuál es su tipo?
Variable deestudio: El Salario inicial.
Tipo de variable: Cuantitativa, Discreta.
b) ¿Con cuántas clases debe constar la tabla de frecuencias?



c) ¿Cuáles serían los intervalos de clase?
i=
R÷NC
i=
($27-$12)÷10
i=
15÷10
i=
1.50

2
d) ¿Cuáles son los límites y marcas de clase; para cada clase?
Límites de clase inferiores
Límites de clase superiores
Marcas de clase
12
14
13
14
16
15
16
18
17
18
20
19
20
22
2122
24
23
24
26
25
26
28
27
28
30
29
30
32
31

2. Bill Bissey, vicepresidente de Bank One en Indiannapolis, controla la aprobación de créditos para el desarrollo de negocios locales. Durante los ultimos cinco años el credito más grande fue de US$1.2 millones, y el más pequeño fue de US$10,000. Él desea crear una tabla de Frecuencia con 10 clases.
a ¿Qué tipo de Variable estamos estudiando?
VariableDiscreta
b ¿Cuáles serían los límites de las Clases?
Límites de clase inferior
Límites de clase superior
10,000
120,000
120,000
239,000
239,000
358,000
358,000
477,000
477,000
596,000
596,000
715,000
715,000
834,000
834,000
953,000
953,000
1,072,000

c ¿Cuál sería el intervalo o ancho de Clase?.
i=
R÷NC
i=
($1,200,000-$10,000)÷10
i=
1,190,000÷10
i=
119,000.00

3. La siguiente tabla muestra unadistribución de Frecuencias de la Duración de 400 tubos de Radio; comprados a la empresa L & M Tube Company.



Completar la Tabla, luego determinar
Clases (Horas)
Xi
Fi
Fr
Fr%
Fa
Fa%
300-400
350
14
0.0350
3.50%
14
3.50%
400-500
450
46
0.1150
11.50%
60
15.00%
500-600
550
58
0.1450
14.50%
118
29.50%
600-700
650
76
0.1900
19.00%
194
48.50%
700-800
750
68
0.1700
17.00%
262
65.50%
800-900
850
620.1550
15.50%
324
81.00%
900-1000
950
48
0.1200
12.00%
372
93.00%
1000-1100
1050
22
0.0550
5.50%
394
98.50%
1100-1200
1150
6
0.0150
1.50%
400
100.00%


400
1.0000
100%



a) Límite inferior de la Quinta Clase.
700 horas.
b) Límite superior dela Octava Clase.
1,100 horas.
a) Tamaño del intervalo de clase.
100 horas.
b) Frecuencia de la cuarta clase.
76 tubos.
c) Frecuencia relativa de la sexta clase.0.1550
d) Porcentaje de tubos cuya duración es menor a las 600 horas.
29.50%
e) Porcentaje de tubos cuya duración es mayor o igual a 900 horas.
19.00%
f) Porcentaje de tubos cuya duración es al menos de 500 horas pero menor de 1000 horas.
78.00%





4. El Sr. Bissey también guarda registros de las cuentas personales de ahorro. De las 40 nuevas cuentas abiertas el mes anterior, los saldoscorrientes son dados en la siguiente matriz de datos (Use SPSS):

a Desarrolle una tabla de Frecuencia con 7 clases. ¿Está trabajando con datos continuos o discretos? Explique.
N de datos
 
40
Vmax
 
1,595.10
Vmin
 
100.00
Rango
 
1,495.10
No de intervalos
 
7
Amplitud de la clase
 
214
Diferencia
 
1

Los datos expresados en el ejercicio son variables cuantitativas continuas ya que dichos números nopueden ser fijos y por ende dan un decimal.

b Realice e interprete una tabla de Frecuencia Relativa y una Tabla de Frecuencia Acumulada.
CLASES
Xi
fi
fr
fr%
Fa
Fa%
99.00
312.59
205.79
7
0.175
17.5
7
17.5
313.59
527.17
420.38
5
0.125
12.5
12
30
528.17
741.76
634.96
6
0.15
15
18
45
742.76
956.34
849.55
7
0.175
17.5
25
62.5
957.34
1170.93
1064.14
4
0.1
10
29
72.5
1171.93
1385.51
1278.72
5
0.125
12.5
3485
1386.51
1600.10
1493.31
6
0.15
15
40
100


SUMA
40
1
100




5. En Beverage Digest se informa que, con base en las ventas de 2012, las 5 marcas de refrescos que más se vendieron fueron Coke Classic, Diet Coke, Dr.Pepper, Pepsi Cola y Sprite. La lista siguiente proviene de una muestra de 50 compras de esas marcas fue (Use SPSS):













a ¿Qué tipo de variable estamos estudiando?
Las...