Estadistica 1 Carlos


1.- Concepto de estadística
La estadística hoy en día es conocida como la ciencia de la información, esta nos permite realizar estimaciones para la toma de decisiones y solucionar problemas de una empresa, de un conglomerado o de un país.
2.- Aspectos que cubre la estadística, hable de cada uno y ponga un ej.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Que utiliza el método deductivo, parte de la población haciala muestra su función es la recolección, clasificación, presentación de datos.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL esta parte de la estadística utiliza el método inductivo y parte de la muestra e induce a una población, es decir tomando varios elementos de una población lo somete a estudios y con esto induce las características o variables de una población.
EJEMPLOS DE ESTADÍSTICA INFERENCIAL lanzar unrepuesto de automóvil para determinar si va a ser mejor que los otros Seleccionar un canal de TV durante unos cuantos segundos para determinar si vale la pena ver o cambiar a otro
PROBABILIDAD Estudia las situaciones cotidianas y reales en los que interviene el azar.
3.- Concepto de población, ponga 5 ej.
El concepto de población en estadística va más allá de lo que comúnmente se conoce como tal.Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.
"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".
Ejemplos:
1.-Profesores de una escuela
2.-Medicos que se han especializado
3.-lugares turísticos de un país
4.-Niños en una cancha
5.-Personasfallecidas por accidentes
Principio del formulario
Final del formulario
4.- Clasificación de la población ponga 5 ej de cada uno
Población Finita: es el conjunto compuesto por una cantidad limitada de elementos.
Ejemplos:
1.-El número de universidades
2.El número de luces en una casa
3.El número de pisos de in edificio4 número de autos en una ciudad
5. El número de playas
Población Infinita: es la que tiene un número extremadamente grande de componentes, ejemplos
1.el pasto de una cancha
2.Las estrellas
3.la cantidad agua en litros
4. La arena
5. Los microbios
 5.-Expique por qué se prefiere trabajar con una muestra y no con la población
Porque con una muestra ya que nos demuestra datos estadísticosmas exactos, es por ello que al seleccionar una muestra, si se sabe que ésta constituye un subconjunto de la población, debemos tener cuidado que la misma tenga las mismas propiedades de la población y que obedezca a determinados argumentos, desde el punto de vista estadístico, para decir que la misma es una muestra representativa.
6.-¿Cu[ando una muestra es representativa de la población?
Cuandolas muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población. Para cumplir esta característica la inclusión de sujetos en la muestra debe seguir una técnica de muestreo.

7.- ¿Cómo se clasifica los métodos del muestreo aleatorio, explique cada uno?
Muestreo aleatorio simple
En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de serseleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir. Por ejemplo uno de estos mecanismos es utilizar una tabla de números aleatorios, o también con un ordenador generar números aleatorios, comprendidos entre cero y uno, y multiplicarlos por el tamaño de la población, este es elque vamos a utilizar.
Muestreo aleatorio estratificado
Es frecuente que cuando se realiza un estudio interese estudiar una serie de subpoblaciones (estratos) en la población, siendo importante que en la muestra haya representación de todos y cada uno de los estratos considerados. El muestreo aleatorio simple no nos garantiza que tal cosa ocurra. Para evitar esto, se saca una muestra de cada uno...