estadistica 2
Páginas: 4 (852 palabras)
Publicado: 26 de junio de 2013
Relación entre las medidas de tendencia central
Relacionar las medidas de tendencia central en una distribución de frecuencias, genera dos conceptos importantesen cuanto a las formas de presentar las graficas de dichas distribuciones: las curvas simétricas y las curvas asimétricas.
Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de formauniforme alrededor del punto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes [Fig.5-1], cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respectoal eje de asimetría. Se dice que la asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la media aritmética, la curva es Simétrica cuando se distribuyenaproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce como asimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.
Figura5-1
El Coeficiente de asimetría, se representa mediante la ecuación matemática,
Ecuación 5-9
Donde (g1) representa el coeficiente de asimetría de Fisher, (Xi) cada uno de los valores, () la media de la muestra y (ni) la frecuencia de cada valor. Los resultados de esta ecuación se interpretan:
• (g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existeaproximadamente la misma cantidad de valores a los dos lados de la media. Este valor es difícil de conseguir por lo que se tiende a tomar los valores que son cercanos ya sean positivos o negativos (± 0.5).
• (g1 >0): La curva es asimétricamente positiva por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte izquierda que en la derecha de la media.
• (g1 < 0): La curva es asimétricamente negativa por loque los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media.
Desde luego entre mayor sea el número (Positivo o Negativo), mayor será la distancia que separa la aglomeración de los...
Relacionar las medidas de tendencia central en una distribución de frecuencias, genera dos conceptos importantesen cuanto a las formas de presentar las graficas de dichas distribuciones: las curvas simétricas y las curvas asimétricas.
Esta medida nos permite identificar si los datos se distribuyen de formauniforme alrededor del punto central (Media aritmética). La asimetría presenta tres estados diferentes [Fig.5-1], cada uno de los cuales define de forma concisa como están distribuidos los datos respectoal eje de asimetría. Se dice que la asimetría es positiva cuando la mayoría de los datos se encuentran por encima del valor de la media aritmética, la curva es Simétrica cuando se distribuyenaproximadamente la misma cantidad de valores en ambos lados de la media y se conoce como asimetría negativa cuando la mayor cantidad de datos se aglomeran en los valores menores que la media.
Figura5-1
El Coeficiente de asimetría, se representa mediante la ecuación matemática,
Ecuación 5-9
Donde (g1) representa el coeficiente de asimetría de Fisher, (Xi) cada uno de los valores, () la media de la muestra y (ni) la frecuencia de cada valor. Los resultados de esta ecuación se interpretan:
• (g1 = 0): Se acepta que la distribución es Simétrica, es decir, existeaproximadamente la misma cantidad de valores a los dos lados de la media. Este valor es difícil de conseguir por lo que se tiende a tomar los valores que son cercanos ya sean positivos o negativos (± 0.5).
• (g1 >0): La curva es asimétricamente positiva por lo que los valores se tienden a reunir más en la parte izquierda que en la derecha de la media.
• (g1 < 0): La curva es asimétricamente negativa por loque los valores se tienden a reunir más en la parte derecha de la media.
Desde luego entre mayor sea el número (Positivo o Negativo), mayor será la distancia que separa la aglomeración de los...
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