Estadistica Aplicada

Conclusión

Las técnicas de regresión y correlación cuantifican la asociación estadística entre dos o más variables. La regresión lineal simple expresa la relación entre una variable dependiente Y y una variable independiente X, en términos de la pendiente y la intersección de la línea que mejor se ajuste a las variables.


La correlación simple expresa el grado o la cercanía dela relación entre las dos variables en términos de un coeficiente de correlación que proporciona una medida indirecta de la variabilidad de los puntos alrededor de la mejor línea de ajuste- Ni la regresión ni la correlación dan pruebas de relaciones causa – efecto.























Bibliografía.

LIND, Douglas y MARCHAL, William y MASON, Robert. Estadística paraadministración y economia. Alfaomega. Colombia 11ava edición. 2004 Cap.13 y 14

HILDEBRAND, David y OTT, Lyman. Estadística Aplicada a la administración y a la economia. Adidison wesley Iberoamericana sa. 1997. Cap. 13,14 y 15.

http://www.monografias.com/trabajos82/regresion-y-correlacion-lineal/regresion-y-correlacion-lineal2.shtml#regresionahttp://html.rincondelvago.com/regresion-y-correlacion.html

http://www.monografias.com/trabajos30/regresion-correlacion/regresion-correlacion.shtml


















Introducción

A continuación, desarrollare el grado de relación entre dos o mas variables en lo que llamaremos análisis de correlación, Para representar esta relación utilizaremos una representación gráfica llamada diagrama de dispersión, estudiaremos unmodelo matemático para estimar el valor de una variable basándonos en el valor de otra, en lo que llamaremos análisis de regresión. Y, finalmente Desarrollaremos un ejercicio aplicando lo aprendido, donde utilizaremos datos verdaderos de una empresa de servicios turísticos.

























Regresión y Correlación

La regresión y la correlación son dostécnicas estrechamente relacionadas y comprenden una forma de estimación.


En forma más especifica el análisis de correlación y regresión comprende el análisis de los datos muéstrales para saber que es y como se relacionan entre si dos o mas variables en una población. El análisis de correlación produce un número que resume el grado de la correlación entre dos variables; y el análisis deregresión da lugar a una ecuación matemática que describe dicha relación.


El análisis de correlación generalmente resulta útil para un trabajo de exploración cuando un investigador o analista trata de determinar que variables son potenciales importantes, el interés radica básicamente en la fuerza de la relación. La correlación mide la fuerza de una entre variables; la regresión da lugar auna ecuación que describe dicha relación en términos matemáticos


Los datos necesarios para análisis de regresión y correlación provienen de observaciones de variables relacionadas

Marco teórico:

A fin de facilitar la comprensión del presente trabajo definiremos algunos conceptos básicos.

Análisis de Correlación
Es el conjunto de técnicas estadísticas empleado paramedir la intensidad de la asociación entre dos variables. El principal objetivo del análisis de correlación consiste en determinar que tan intensa es la relación entre dos variables. Normalmente, el primer paso es mostrar los datos en un diagrama de dispersión.

Diagrama de Dispersión
Es aquel grafico que representa la relación entre dos variables.

Variable Dependiente.
Es lavariable que se predice o calcula. Cuya representación es "Y"

Variable Independiente
Es la variable que proporciona las bases para el cálculo. Cuya representación es: X1,X2,X3.......

Coeficiente de Correlación
Describe la intensidad de la relación entre dos conjuntos de variables de nivel de intervalo. Es la medida de la intensidad de la relación lineal entre dos variables....