Estadistica Aplicada
Páginas: 3 (669 palabras)
Publicado: 10 de noviembre de 2014
Análisis de los datos
Es la actividad de transformar un conjunto de datos con el objetivo de poder verificarlos muy bien dándole al mismo tiempo una razón de ser o un análisis racional. Consiste enanalizar los datos de un problema e identificarlos.
Existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos:
Técnicas de análisis de datos cualitativas: en las que los datos son presentadosde manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos.
Técnicas de análisis de datos cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica
Estasdos modalidades son especies radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.
Análisis Cuantitativo
Son los más conocidos. En muchos casos, cuando serequieren técnicas estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de especialistas (que pueden conocer mejor las técnicas, en particular, sus alcances y limitaciones)
Existen dos niveles deanálisis cuantitativos.
1. Análisis descriptivos
2. Análisis ligados a las hipótesis.
Análisis descriptivos
Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo teórico. Losatributos pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la mediana, la moda o la varianza, sobre cuyas propiedades existe gran conocimiento, experiencia y consenso, por lo que no es necesariorealizar análisis de validez y fiabilidad. Pero en estadísticos menos conocidos (como por ejemplo la covarianza) puede ser necesario realizar este tipo de análisis.
Es necesario tener definidos loscriterios a seguir en caso de porcentajes elevados de no respuesta y los eventuales sesgos que esto pueda representar.
El análisis descriptivo suele realizarse mediante la utilización de softwareestadístico como el SPSS, Systat, etc.
Análisis ligado a las hipótesis
Cada una de las hipótesis planteadas en el estudio debe ser objeto de una verificación. Cuando los datos recolectados son de...
Es la actividad de transformar un conjunto de datos con el objetivo de poder verificarlos muy bien dándole al mismo tiempo una razón de ser o un análisis racional. Consiste enanalizar los datos de un problema e identificarlos.
Existen dos grandes familias de técnicas de análisis de datos:
Técnicas de análisis de datos cualitativas: en las que los datos son presentadosde manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos.
Técnicas de análisis de datos cuantitativas: en las que los datos se presentan en forma numérica
Estasdos modalidades son especies radicalmente diferentes y utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.
Análisis Cuantitativo
Son los más conocidos. En muchos casos, cuando serequieren técnicas estadísticas muy complejas es conveniente solicitar el apoyo de especialistas (que pueden conocer mejor las técnicas, en particular, sus alcances y limitaciones)
Existen dos niveles deanálisis cuantitativos.
1. Análisis descriptivos
2. Análisis ligados a las hipótesis.
Análisis descriptivos
Consiste en asignar un atributo a cada una de las variables del modelo teórico. Losatributos pueden ser estadísticos descriptivos como la media, la mediana, la moda o la varianza, sobre cuyas propiedades existe gran conocimiento, experiencia y consenso, por lo que no es necesariorealizar análisis de validez y fiabilidad. Pero en estadísticos menos conocidos (como por ejemplo la covarianza) puede ser necesario realizar este tipo de análisis.
Es necesario tener definidos loscriterios a seguir en caso de porcentajes elevados de no respuesta y los eventuales sesgos que esto pueda representar.
El análisis descriptivo suele realizarse mediante la utilización de softwareestadístico como el SPSS, Systat, etc.
Análisis ligado a las hipótesis
Cada una de las hipótesis planteadas en el estudio debe ser objeto de una verificación. Cuando los datos recolectados son de...
Leer documento completo
Regístrate para leer el documento completo.