Estadistica II Teoria De Regresio Y Correlacion Junto 1

TEORÍA DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN.

DEFINICIÓN BÁSICA PARA REGRESIÓN
En estadística, el análisis de la regresión es un proceso estadístico para la estimación de relaciones entre variables. Incluyemuchas técnicas para el modelado y análisis de diversas variables, cuando la atención se centra en la relación entre una variable dependiente y una o más variables independientes.
MÁS ESPECÍFICAMENTE,el análisis de regresión ayuda a entender cómo el valor típico de la variable dependiente cambia cuando cualquiera de las variables independientes es variada, mientras que se mantienen las otrasvariables independientes fijas.
Más comúnmente, el análisis de regresión estima la esperanza condicional de la variable dependiente dadas las variables independientes, es decir, el valor promedio de lavariable dependiente cuando se fijan las variables independientes.
En el análisis de regresión, también es de interés para caracterizar la variación de la variable dependiente en torno a la función deregresión que puede ser descrito por una distribución de probabilidad.
El análisis de regresión es ampliamente utilizado para la predicción y previsión, donde su uso tiene superposición sustancial en elcampo de aprendizaje automático. El análisis de regresión se utiliza también para comprender que cuales de las variables independientes están relacionadas con la variable dependiente, y explorar lasformas de estas relaciones. En circunstancias limitadas, el análisis de regresión puede utilizarse para inferir relaciones causales entre las variables independientes y dependientes.
SUPUESTOS PARA ELANÁLISIS DE REGRESIÓN
Los supuestos de un modelo estadístico se refieren a una serie de condiciones que deben darse para garantizar la validez del modelo. Al efectuar aplicaciones prácticas delmodelo de regresión, nos veremos en la necesidad de examinar muchos de estos supuestos.
1.- LINEALIDAD: la ecuación de regresión adopta una forma particular. En concreto, la variable dependiente es la...