Estadistica Inerencial Y Estimacion

Inferencia Estadística o Estimación
La Estadística descriptiva y la teoría de la Probabilidad van a ser los pilares de un nuevo procedimiento (Estadística Inferencial) con los que se va a estudiar el comportamiento global de un fenómeno. La probabilidad y los modelos de distribución junto con las técnicas descriptivas, constituyen la base de una nueva forma de interpretar la informaciónsuministrada por una parcela de la realidad que interesa investigar.
Este esquema nos da una idea clara de cómo surge la Estadística Inferencial:

En la mayoría de las investigaciones resulta imposible estudiar a todos y cada uno de los individuos de la población ya sea por el coste que supondría, o por la imposibilidad de acceder a ello. Mediante la técnica inferencial obtendremos conclusionespara una población no observada en su totalidad, a partir de estimaciones o resúmenes numéricos efectuados sobre la base informativa extraída de una muestra de dicha población.
Por tanto, el esquema que se sigue es:

En definitiva, la idea es, a partir de una población se extrae una muestra por algunos de los métodos existentes, con la que se generan datos numéricos que se van a utilizar paragenerar estadísticos con los que realizar estimaciones o contrastes poblacionales.
La Estadística inferencial o Inferencia estadísticaestudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.
La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos yprocedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:
La toma de muestras o muestreo, que se refiere a la forma adecuada de considerar una muestra que permita obtener conclusiones estadísticamente válidas y significativas.
La estimación de parámetroso variables estadísticas, que permite estimar valores poblacionales a partir de muestras de mucho menor tamaño.
El contraste de hipótesis, que permite decidir si dos muestras son estadísticamente diferentes, si un determinado procedimiento tiene un efecto estadístico significativo, etc.
El diseño experimental, que se refiere a una técnica estadística que permite identificar y cuantificar las causasde un efecto dentro de un estudio experimental.
La inferencia bayesiana, que es un tipo de inferencia estadística en la que las evidencias u observaciones se emplean para actualizar o inferir la probabilidad de que una hipótesis pueda ser cierta.
Los métodos no paramétricos, que son los métodos  que estudian las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a losllamados criterios  HYPERLINK "https://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_param%C3%A9trica" \o "Estadística paramétrica" paramétricos. 
Los métodos básicos de la estadística inferencial son la estimación y el contraste de hipótesis.

Se llama estimación al conjunto de técnicas que permiten dar un valor aproximado de un parámetro de una población a partir de los datos proporcionados poruna muestra. Por ejemplo, una estimación de la media de una determinada característica de una población de tamaño N podría ser la media de esa misma característica para una muestra de tamaño n.1La estimación se divide en tres grandes bloques, cada uno de los cuales tiene distintos métodos que se usan en función de las características y propósitos del estudio:
Estimación puntual:2Método de los momentos;Método de la máxima verosimilitud;
Método de los mínimos cuadrados;
Estimación por intervalos.
Estimación bayesiana.
Estimador
Un estimador es una regla que establece cómo calcular una estimación basada en las mediciones contenidas en una muestra estadística.
Estimación puntual
Es un estimador de un parámetro poblacional es una función de los datos muéstrales. En pocas palabras, es una...