estadistica inferencial conceptos

1.- Distribución Normal: A la distribución normal también se la denomina con el nombre de
campana de Gauss
2.-Parámetro: es un número que resume la gran cantidad de datos que pueden derivarse del
estudio de una variable estadística. Sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por
una gráfica. Características medidas de una población estadística o universo. Característicanumérica que describe las variables observada de una población.
3.- ¿Características medidas de una muestra? R= Estadísticas muéstrales
4.- ¿es el valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del
principio de la esperanza matemática o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos
sus valores dividida entre el número de sumandos?
R= Media Aritmética5.- ¿es un índice numérico de la dispersión de un conjunto de datos (o población). Mientras mayor
es la desviación estándar, mayor es la dispersión de la población. Es un promedio de las
desviaciones individuales de cada observación con respecto a la media de una distribución?
R= Desviación Estandar:
6.-¿son respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo.?
R= Datos discretos7.-¿son respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición?
R= Datos continuos
8.-¿Información numérica necesaria para ayudarnos a tomar una decisión con más bases en una
situación particular?
R= Datos
Población: conjunto de elementos en los que se observa alguna característica en común.
Observaciones: valores que toma la característica observada de cada población
Muestra: conjunto deunidades representativas de cada población

Recolección de Datos
•Se necesitan para:
–Proporcionar una introducción imprescindible para un estudio de investigación.
–Medir el desempeño en un universo o proceso de producción en curso.
–Ayudar en la formulación de cursos alternativos de acción en un proceso de toma de decisiones
–Satisfacer nuestra curiosidad
10.- ¿Es una medida de resumen, quese calcula para describir una característica de una sola
muestra de la población.?
R= Una estadística

11.- ¿Sirve para tomar decisiones a partir de la comprensión de las fuentes de variación y de las
detecciones de patrones y relaciones en datos económicos y administrativos.?
R= Estadística Aplicada a la Administración y Economía

Ejemplos de Aplicaciones
•Contabilidad: Seleccionarmuestras con propósitos de auditoria.
•Finanzas: Medidas financieras en el transcurso del tiempo, desarrollar formas de pronosticar
valores de estas medidas en momentos futuros.
•Administración: Describir características de empleados dentro de las organizaciones, mejorar la
calidad de los productos o servicios.
•Mercadeo: Estimar la proporción de clientes que prefieren un producto en vez o deotro, sacar
conclusiones respecto a la estrategia de publicidad que sería más útil para el incrementos de
ventas.
Medidas de tendencia central:
–Media aritmética, Media Ponderada, Media Geométrica, Media Armónica.
•Medidas de dispersión:
–Desviación Estandar, Varianza, Rango

•Probabilidad (modelos de distribución):
–Binomial, Poisson, Normal e Hipergeométrica
11.- ¿Métodos que incluyen larecolección, presentación y caracterización de un conjunto de datos
con el fin de describir apropiadamente las características de ese conjunto de datos?
R= Estadística Descriptiva
12.- Comprende las técnicas con las que, con base únicamente en una muestra sometida a
observación, se toman decisiones sobre una población o procesos estadísticos. Busca generalizar
los resultados obtenidos en unamuestra a toda la población?
R= Estadística Inferencial

Porque es necesaria la E. Inferencial?
•Necesidad de información de grandes elementos. (empresas, votantes, hogares, productos,
clientes etc.)

Inferencia estadística: esta basada en el estudio de las muestras
La muestra debe ser aleatoria y representativa de la poblacion.
1. Predicción de las consecuencias de cada actuación....