Estadistica Inferencial

UNIDAD I: ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
Objetivos particulares:
• Calcular Intervalos de confianza para estimar el valor de la media poblacional y de la proporción poblacional.
• Determinar el tamaño de las muestras a considerar para realizar estimaciones sobra la media y la proporción de una
población.
I.0 CONCEPTOS BÁSICOS
I.0.1 DEFINICIONES Y CLASIFICACIÓN DE LA ESTADÍSTICA
La Estadísticapuede definirse como un conjunto de métodos sistemáticos utilizados en la recopilación, organización,
presentación, análisis e interpretación de información cuantitativa; que permiten la obtención de conclusiones válidas para
apoyar la toma de decisiones en condiciones de incertidumbre o la predicción de hechos futuros.
De acuerdo al objetivo de sus métodos la estadística se clasifica enEstadística Descriptiva y Estadística Inferencial. Los
métodos relacionados con la estadística descriptiva se estudiaron en el curso de Estadística I, en tanto que, durante este
curso de Estadística II se analizarán algunos métodos relacionados con la Estadística Inferencial. Antes de iniciar este
estudio es recomendable recordar algunos conceptos que nos servirán como “encuadre” para la presentacióndel curso.
Datos Estadísticos Es la información cuantitativa con que tratan los métodos estadísticos.
Población En un estudio estadístico se entiende que una población representa el total de elementos a estudiar.
Una población puede ser clasificada como finita o infinita dependiendo del número de elementos que
la integran. Los elementos que conforman una población pueden ser personas, animales ocosas. La
observación de las características de interés en los elementos de la población reporta los datos
estadísticos, los cuales al analizarse originan información útil respecto a la población.
Sólo existen dos formas de obtener información sobre una población particular:
a) El censo.- Examen de todos los elementos de la población.
b) El muestreo.- Análisis de una parte de la población afin de establecer generalizaciones
sobre la población.
Salvo algunas excepciones, es más recomendable muestrear que censar debido a que el muestreo es
aplicable a todos los tipos de poblaciones (finitas e infinitas), requiere menos tiempo y menos costo
que un censo y es aplicable a todo tipo de ensayos (destructivos y no destructivos).
Muestra Una muestra es una parte representativa de lapoblación.
Para llevar a cabo un análisis por muestreo en una población se requiere de métodos apropiados para
la obtención de muestras. Una muestra será más representativa cuando la selección de sus elementos
se realice en forma aleatoria (al azar) de tal forma que todos los miembros de la población tengan la
misma oportunidad de ser escogidos para conformar la muestra.
Las técnicas para llevara cabo el muestreo se analizaron en la Unidad V del curso de Estadística I.

Estadístico Un Estadístico es una medida característica de una muestra. Algunos estadísticos de uso frecuente
empleados para describir la muestra son la media aritmética ( x ), la desviación estándar (s) y la
proporción ( pˆ ).
La selección de una muestra en la población puede ocurrir de varias maneras, cada una deellas
tendrá diferente valor de un estadístico particular, entonces, el estadístico se comportará como una
variable aleatoria cuyo valor dependerá de la muestra que se seleccione. Como ocurre con todas las
variables aleatorias, cada estadístico tendrá asociada una distribución de probabilidad que relacione
sus valores posibles y la probabilidad correspondiente.
Parámetro Un Parámetro es unamedida característica de una población. Algunos parámetros de uso frecuente
empleados para describir una población son la media aritmética (μ ), la desviación estándar (s ) y
la proporción (p).
En un estudio específico la población se define en forma única, de tal manera que un parámetro
particular siempre tendrá el mismo valor, es decir, el parámetro se comportará como una constante y
no...