Estadistica inferencial

Contenido
CONCEPTO 3

Etapas Básicas en Pruebas de Hipótesis. 3

PASOS y clases DE LA PRUEBA DE HIPÓTESIS 4

1.- Prueba de hipótesis nula 4

Importancia de la hipótesis nula: 5

2.-Hipotesis alternativa. 5

Errores de tipo I y de tipo II. 6

Muestra Grande 6

Muestra Pequeña 7

Pruebas bilaterales para la media 7

Muestras grandes 7

Muestra pequeña 7Características de la hipótesis alterna: 8

Prueba de Uno y Dos Extremos. 8

4.- Hipótesis de una poblacional 8

La media poblacional: 9

5.-Prueba De Hipótesis Para Proporciones 10

6.- Hipótesis de prueba estadística 11

7.-Hipotesis unilaterales 13

Caso de muestras pareadas (de variables dependientes) 19





CONCEPTO

Afirmación acerca de los parámetros de la población.


Etapas Básicas enPruebas de Hipótesis.

Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en parámetro poblacional. Después de recolectar una muestra aleatoria, se compara la estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. Se rechaza el valorhipotético sólo si el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.

Etapa 1.- Planear la hipótesis nula y la hipótesis alternativa. La hipótesis nula (H0) es el valor hipotético del parámetro que se compra con el resultado muestral resulta muy poco probable cuando la hipótesis es cierta.

Etapa 2.- Especificar el nivel de significancia que se va a utilizar. El nivel designificancia del 5%, entonces se rechaza la hipótesis nula solamente si el resultado muestral es tan diferente del valor hipotético que una diferencia de esa magnitud o mayor, pudiera ocurrir aleatoria mente con una probabilidad de 1.05 o menos.

Etapa 3.- Elegir la estadística de prueba. La estadística de prueba puede ser la estadística muestral (el estimador no segado del parámetro que seprueba) o una versión transformada de esa estadística muestral. Por ejemplo, para probar el valor hipotético de una media poblacional, se toma la media de una muestra aleatoria de esa distribución normal, entonces es común que se transforme la media en un valor z el cual, a su vez, sirve como estadística de prueba.

Consecuencias de las Decisiones en Pruebas de Hipótesis.



|Decisiones Posibles|Situaciones Posibles |
| | |La hipótesis nula es verdadera |La hipótesis nula|
| | ||es falsa |
|Aceptar la Hipótesis Nula |Se acepta correctamente |Error tipo II | |
|Rechazar la Hipótesis Nula |Error tipo I |Se rechaza correctamente | |


Etapa 4.- Establecer el valor o valores críticosde la estadística de prueba. Habiendo especificado la hipótesis nula, el nivel de significancia y la estadística de prueba que se van a utilizar, se produce a establecer el o los valores críticos de estadística de prueba. Puede haber uno o más de esos valores, dependiendo de si se va a realizar una prueba de uno o dos extremos.

Etapa 5.- Determinar el valor real de la estadística de prueba. Porejemplo, al probar un valor hipotético de la media poblacional, se toma una muestra aleatoria y se determina el valor de la media muestral. Si el valor crítico que se establece es un valor de z, entonces se transforma la media muestral en un valor de z.

Etapa 6.- Tomar la decisión. Se compara el valor observado de la estadística muestral con el valor (o valores) críticos de la estadística de...